使用 R 的 rpois 函数的泊松分布的均值

Question

我在R中输入了以下命令：

my_pois <- replicate(100,rpois(5,10))

我相信这会创建 100 组 5 个数字，其中每组的平均值应为 10。但是，当我查看每列（创建的组）的平均值时，这就是我得到的：

[1] 10.8  9.4  9.0 11.2 11.6 11.6  7.8 12.4  9.6 11.0  9.6  9.8 10.0  8.6  9.8  8.6  9.4
 [18] 11.4 12.0  8.4 10.2 10.2 10.8 10.2  7.6  9.8  8.4 10.6 11.6  8.6  9.6 11.0 11.0 10.0
 [35]  9.8  9.2  8.2  8.2 10.2  9.0 10.4  9.2 10.4 10.0 11.8 13.8 10.2  9.8 12.4 10.4  9.8
 [52]  9.8  8.6  7.4  9.2  9.0  7.4  9.2  9.4 11.8  9.2  9.8 11.6  9.8 10.8  8.6 12.4 10.4
 [69]  9.4  9.4  9.0 11.2 10.6  9.4  9.6  8.2  9.6 10.6 10.6  8.2  9.2 10.0 11.2  9.0  9.6
 [86] 10.4  8.0 10.2  9.8  7.4  9.6  9.0  7.2  8.4 11.8 10.8  9.4 12.4 11.2 12.0

既然我们指定了 10 的平均值，它们不应该都是 10 吗？

Answer 1

您可以使用以下方法计算所有样本的平均值。

  k <- apply(my_pois,2, function(x) mean(x))

您正在创建一个随机样本，它应该大约等于 10。由于您的样本很小，所以不太可能等于 10确切地。随着样本量的增加，平均值接近 10。

这是我想要的一个来源 review

使用 R 的 rpois 函数的泊松分布的均值

Mean of a Poisson Distribution Using R's rpois function

random

r

distribution