训练Object Detection模型时是否需要将图片和标注复制到Cloud bucket中？
Is it necessary to copy images and annotations to Cloud bucket when training Object Detection model?
我正在训练自己的数据集，之前已经成功训练过几个。
但是我也一直在将 Images 和 Annotations 文件夹复制到云存储桶中，是否有必要这样做？我已经有了所有的 TF 记录和配置文件，images/annotations 是否有必要放入存储桶中？
我的假设是图片是必须的，因为运行tensorboard查看图片和步骤时，tensorboard需要图片显示吗？
这是正确的吗？谢谢。
此图片显示图片处于非活动状态。此外，没有 PRECISON.MAP 图表。
您不需要将图像和注释文件夹移动到云存储桶。创建 tfrecords 时，会包含图像。例如，对于 Pascal 数据集，您可以看到它 here。
'image/encoded': dataset_util.bytes_feature(encoded_jpg)
我正在训练自己的数据集，之前已经成功训练过几个。 但是我也一直在将 Images 和 Annotations 文件夹复制到云存储桶中，是否有必要这样做？我已经有了所有的 TF 记录和配置文件，images/annotations 是否有必要放入存储桶中？
我的假设是图片是必须的，因为运行tensorboard查看图片和步骤时，tensorboard需要图片显示吗？
这是正确的吗？谢谢。
此图片显示图片处于非活动状态。此外，没有 PRECISON.MAP 图表。
您不需要将图像和注释文件夹移动到云存储桶。创建 tfrecords 时，会包含图像。例如，对于 Pascal 数据集，您可以看到它 here。
'image/encoded': dataset_util.bytes_feature(encoded_jpg)