根据类型 Pandas Python 对两列进行排序

Question

我需要根据数字和类型对两列进行排序

1. 881 x
2. 497 岁
3. 2400 x
4. 2559 岁
5. 2556 z
6. 1748 x
7. 443 岁
8. 217 z
9. 1024 岁

当前代码片段：

    import pandas as pd
    data1 = pd.read_csv('data/extracted.csv')
    data2 = data1.sort(['Result7d'], ascending=True)
    data2.to_csv('data/sorted.csv')

有了这个Type(x,y,z)就是排序，那么如何使用pandas,Python?

对单个类别进行排序

预期结果：

1. 881 x
2. 1784 x
3. 2400 x
4. 433 岁
5. 497 z
6. 1024 x
7. 2559 岁
8. 217 z
9. 2556 岁

Answer 1

这可能有效：

import pandas as pd
data1 = pd.read_csv('data/extracted.csv')
#data2 = data1.sort(['Result7d'], ascending=True)
# Use sort_values instead
data1['filenumber'] = data['file'].apply(lambda x: int(x.split('.')[0]))
data2 = data1.sort_values(by=['type', 'filenumber'])
del data2['filenumber']
data2.to_csv('data/sorted.csv')