创建具有相同键但不同值的字典

Create a dictionary with same key but varied values

我正在研究 GridSearch 方法来调整 Desicion 树模型或随机森林模型的参数。看完波士顿房价的例子,我发现我不会运行这个例子的代码。以下代码为示例的GridSearch代码。问题是 ValueError: Parameter values for parameter (max_depth) need to be a sequence. 我搜索了某些示例,但是,这些示例中的变量 params 几乎以相同的格式定义,这可能会导致此错误。我想作者想创建一个字典,键总是 "max_depth" 但值会从 1 到 10 不等。我不知道如何解决这个问题。有人可以帮助我吗?

def fit_model(X, y):
""" Performs grid search over the 'max_depth' parameter for a 
    decision tree regressor trained on the input data [X, y]. """


    # Create cross-validation sets from the training data
    cv_sets = ShuffleSplit(X.shape[0], n_iter = 10, test_size = 0.20, random_state = 0)
    print (cv_sets)
    # Create a decision tree regressor object
    regressor = DecisionTreeRegressor()

    # Create a dictionary for the parameter 'max_depth' with a range from 1 to 10
    params = {'max_depth': range(1,11)}

    # Transform 'performance_metric' into a scoring function using 'make_scorer' 
    scoring_fnc = make_scorer(performance_metric)

    # Create the grid search object
    grid = GridSearchCV(estimator=regressor, param_grid=params, scoring=scoring_fnc, cv=cv_sets)

    # Fit the grid search object to the data to compute the optimal model
    grid = grid.fit(X, y)

    # Return the optimal model after fitting the data
    return grid.best_estimator_

我的理论是:grid-search 模块是为 python 2 设计的,其中:

  • range 生成一个 list
  • 所以没有range类型可以检查

因此,从 Python 3 传递 range 是一个不起作用的角落案例,带有令人困惑的消息。

我想我通过查看第 348 行附近的 source code 找到了原因(和修复):

    check = [isinstance(v, k) for k in (list, tuple, np.ndarray)]
    if True not in check:
        raise ValueError("Parameter values for parameter ({0}) need "
                         "to be a sequence.".format(name))

in python 3, range is a sequence 但由于它不再生成 list,因此 grid-search 不接受它,因为明确对象类型的代码测试(所以如果你问我,错误消息会稍微偏离 :))。此外,我很确定如果代码在类型测试中也包含 range,则其余代码将工作得很好,因为 range 非常接近地模拟 list,而无需产生任何。

解决方法是强制迭代,例如:

params = {'max_depth': list(range(1,11))}

tuplenumpy 数组也可以)

要修复 grid-search,可以这样做:for k in (list, tuple, np.ndarray, range)(但这可能会破坏 python 2,并且可能存在一些 python 2/3 兼容性要求这里)

其他修复方法是:

  • 不执行任何检查,让 Python 决定何时使用这些方法(请求原谅比请求许可更好)
  • 只需使用 if isinstance(k,(list, tuple, np.ndarray, range)):,因为 isinstance 已经接受了 tuple,不需要使用列表理解生成布尔值的复杂结构。