将时间值减去 Pandas 中的时间列

Question

我有一栏这样的时间

df = pd.DataFrame({'times':['10:59:20.1647', '11:05:46.2258', '11:10:59.4658']})

我的目标是第一次减去所有这些时间。为此，我将列转换为 datetime.time 类型并将第一个值减去所有列：

pd.to_datetime(df['times']).dt.time - pd.to_datetime(df['times']).dt.time.iloc[0]

但是，这样做我得到一个错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and'datetime.time'

你能推荐一个巧妙而优雅的方法来实现我的目标吗？

Answer 1

使用timedeltas:

a = pd.to_timedelta(df['times'])
b =  a - a.iat[0]
print (b)
0          00:00:00
1   00:06:26.061100
2   00:11:39.301100
Name: times, dtype: timedelta64[ns]

如果需要时间：

c = pd.to_datetime(b).dt.time
print (c)
0           00:00:00
1    00:06:26.061100
2    00:11:39.301100
Name: times, dtype: object

print (c.apply(type))
0    <class 'datetime.time'>
1    <class 'datetime.time'>
2    <class 'datetime.time'>
Name: times, dtype: object

另一种解决方案输出 timedelta:

a = pd.to_datetime(df['times'])
b =  a - a.iat[0]
print (b)
0          00:00:00
1   00:06:26.061100
2   00:11:39.301100
Name: times, dtype: timedelta64[ns]

将时间值减去 Pandas 中的时间列

Subtract time value to column of times in Pandas

time

datetime

subtraction

dataframe

pandas