不了解张量板的输出

Question

我正在阅读 Sam-Abrahams tensorflow 一书。在阅读时，我得到了以下代码，

import tensorflow as tf

with tf.name_scope("Scope_A"):
    a = tf.add(1, 2, name="A_add")
    b = tf.multiply(a, 3, name="A_mul")

with tf.name_scope("Scope_B"):
    c = tf.add(4, 5, name="B_add")
    d = tf.multiply(c, 6, name="B_mul")

e = tf.add(b, d, name="output")

writer = tf.summary.FileWriter('./name_scope_1', graph=tf.get_default_graph())
writer.close()

作为名称范围的示例。当我将它加载到张量板上时，我得到了下图，

图1：我生成的图

但遗憾的是，这本书提出了不同的形象，

图二：书中给出的图

我知道这本书很老了，现在并不是所有的东西都相似。但是从代码和图形来看，图 1 中有些东西看起来很可疑，

with tf.name_scope("Scope_A"):
        a = tf.add(1, 2, name="A_add")
        b = tf.multiply(a, 3, name="A_mul")

对于给定的"SCOPE_A"，蓝框是可以的，因为同时有加法和乘法运算。

但是对于下面的代码，

with tf.name_scope("Scope_B"):
        c = tf.add(4, 5, name="B_add")
        d = tf.multiply(c, 6, name="B_mul")

没有定义乘法运算。

在右侧，有一些辅助节点。来自 SCOPE_A_[0-15]、SCOPE_B_[0-15]。这些是什么？

最后是最重要的问题，

我怎样才能像作者在图 2 中生成的那样生成更清晰的图表。

*UPD 和建议：*

1.如果您正在使用默认图表，请不要忘记重置图表。

tf.reset_default_graph()

2。尝试使用您定义的图形。避免这种情况是最安全的选择。

Answer 1

您显示的图表似乎不是该片段的图表；如您所料，正确的图表是书中的图表。确保在运行代码之前清除日志目录，并且在此之前或之后没有运行任何东西（例如，只需打开一个解释器，运行代码并关闭它） .

不了解张量板的输出

Not understanding the output of tensorboard

tensorflow

tensorboard

图1：我生成的图

图二：书中给出的图