尝试在 Microsoft CNTK 中创建一个极其简单的函数，但得到了错误的结果

Question

我没有从下面的代码中得到 CNTK 期望的正确答案。我是不是做错了什么？

import cntk as C
import numpy as np

def custom(a, b, c):
    return a * 0 + c * 0 + b


np.set_printoptions(edgeitems=1000, linewidth=1000)

a = C.input_variable(3)
b = C.input_variable(3)
c = C.input_variable(3)

f = custom(a, b, c)

q = np.zeros((1, 3)).astype(np.float32) + 0.5
w = np.zeros((1, 3)).astype(np.float32) + 1.0
e = np.zeros((1, 3)).astype(np.float32) + 1.5

print()
print("a:", q)
print("b:", w)
print("c:", e)
print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
results = f(q, w, e)
print(results)

我要求结果return

[[1.0, 1.0, 1.0]]

但是我得到了，

[[1.5, 1.5, 1.5]]

相反。任何人都可以复制这个吗？复制和粘贴应该运行没有错误。

编辑：我意识到在函数中移动变量 b 的位置也会改变它的值。

Answer 1

您需要使用eval()才能获得变量的计算结果。

因此，将行 results = f(q, w, e) 替换为 results = f.eval({a: q, b: w, c: e}) 会得到预期的结果。

Answer 2

我去了cntk的github去post同样的问题。以为我在这里分享回复。

不保证变量绑定顺序，因为变量 a、b、c 参与图的构建与 a、b、c 传递到函数的顺序不同。

https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/2489

尝试在 Microsoft CNTK 中创建一个极其简单的函数，但得到了错误的结果

Trying to make a extremely simple function in microsoft CNTK but obtain wrong results

python

cntk