Matlab/Simulink：根据事实创建数组 table

Question

非常感谢您在以下挑战中提供帮助：

我正在将一个事实 table 从数据库导入 Matlab table。事实 table 由以下几个类别的一系列观察结果组成：

SeqNo       Cat    Observation
1           A      0.3
1           B      0.5
1           C      0.6
2           B      0.9
2           C      1.0
3           A      1.2
3           C      1.5

我现在需要去线性化事实 table 并创建一个矩阵（或另一个 table），其中类别代表列，即像这样的东西：

Seq    A      B     C
1     0.3    0.5   0.6
2     NaN    0.9   1.0
3     1.2    NaN   1.5

我试过 findgroup 和 split-apply-combine 工作流程，但没有成功。最后，我不得不求助于 SPSS Modeler create 来创建结构正确的 csv 文件以供导入，但需要在 Matlab 或 Simulink 中完全实现。

非常欢迎任何帮助。

Answer 1

%Import table
T=readtable('excelTable.xlsx');
obs_Array=T.Observation;
%Extract unique elements from SeqNo column
seqNo_values=(unique(T.SeqNo)); 
%Extract unique elements from Cat column
cat_values=(unique(T.Cat));

%Notice that the elements in seqNo_values
%already specify the row of your new matrix

%The index of each element in cat_values
%does the same thing for the columns of your new matrix. 

numRows=numel(seqNo_values);
numCols=numel(cat_values);

%Initialize a new, NaN matrix:
reformatted_matrix=NaN(numRows,numCols);

%magic numbers:
seqNo_ColNum=1;
cat_ColNum=2;

for i=1:numel(obs_Array)
    target_row=T(i,seqNo_ColNum);
    %convert to array for ease of indexing
    target_row=table2array(target_row);

    %convert to array for ease of indexing
    target_cat=table2array(T(i,cat_ColNum));
    target_cat=cell2mat(target_cat);

    target_col=find([cat_values{:}] == target_cat);
    reformatted_matrix(target_row,target_col)=obs_Array(i);
end 
    reformatted_matrix

输出：

reformatted_matrix =

    0.3000    0.5000    0.6000
       NaN    0.9000    1.0000
    1.2000       NaN    1.5000

Matlab/Simulink：根据事实创建数组 table

Matlab / Simulink : create array from fact table

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