如何找到给定数字与 Python 列表中每个元素之间的最小差异？
How do I find the smallest difference between a given number and every element in a list in Python?
假设我有：
[1, 2, 3, 4]
和整数
6
我想将 6 与列表中的每个元素和 return 具有最小绝对值差异的元素进行比较，在本例中为 4。有有效的Numpy方法吗？
可以在绝对差上使用argmin来提取索引，然后可以用来提取元素：
a = np.array([1, 2, 3, 4])
a[np.abs(a - 6).argmin()]
# 4
假设我有：
[1, 2, 3, 4]
和整数
6
我想将 6 与列表中的每个元素和 return 具有最小绝对值差异的元素进行比较，在本例中为 4。有有效的Numpy方法吗？
可以在绝对差上使用argmin来提取索引，然后可以用来提取元素：
a = np.array([1, 2, 3, 4])
a[np.abs(a - 6).argmin()]
# 4