dlib dnn_face_recognition_ex 训练模型未检测到带有训练图像的人
dlib dnn_face_recognition_ex trained model not detecting person with training images
我使用 dlib_metric_learning_on_images 训练了 resnet 模型。
但是当我使用它进行测试并尝试检测 johns 目录中的任何图像时，它无法检测到任何人。然而，当我在 bald_guys.jpg 上使用经过训练的模型时，它会将它们全部检测为一个人。
我在训练时做错了什么？
我也将 face_recognition 的 input_rgb_image_sized class 更改为 input_rgb_image class.
注意：- 模型在 johns faces 文件夹上训练，并在 faces 文件夹中的同一图像 bald_guys.jpg 上进行测试。
这些示例程序是说明如何使用该库的文档。 "jonhs" 数据集是一个只有 61 张面孔的小集合。它在那里使示例程序可运行。 61 张人脸不足以构成一个好的人脸识别模型。好的模型，比如 dlib 自带的模型，是在数百万张脸上训练的。
我使用 dlib_metric_learning_on_images 训练了 resnet 模型。 但是当我使用它进行测试并尝试检测 johns 目录中的任何图像时，它无法检测到任何人。然而，当我在 bald_guys.jpg 上使用经过训练的模型时，它会将它们全部检测为一个人。 我在训练时做错了什么？
我也将 face_recognition 的 input_rgb_image_sized class 更改为 input_rgb_image class.
注意：- 模型在 johns faces 文件夹上训练，并在 faces 文件夹中的同一图像 bald_guys.jpg 上进行测试。
这些示例程序是说明如何使用该库的文档。 "jonhs" 数据集是一个只有 61 张面孔的小集合。它在那里使示例程序可运行。 61 张人脸不足以构成一个好的人脸识别模型。好的模型，比如 dlib 自带的模型，是在数百万张脸上训练的。