AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'is_unique'

Question

我有以下数据框：

df1

            NumOfTransactions  ComissionDeduction
2011-01-10                  2               19.90
2011-01-13                  2               19.90
2011-01-26                  1                9.95

df2

['2011-01-10']

我需要加入这两个，所以当那个日期也在 df2 中时，我会留在 df1 中的行。

 NumOfTransactions  ComissionDeduction
    2011-01-10                  2               19.90

我正在尝试使用以下方法实现该功能：

impact = trades.index[trades.zero == total_columns].astype(str).tolist()
trades_impact = transactions.join(impact)

但是，我收到以下错误；AttributeError：'builtin_function_or_method' 对象没有属性 'is_unique'

Answer 1

试试这个（index 用括号代替方括号）：

impact = trades.index(trades.zero == total_columns).astype(str).tolist()
trades_impact = transactions.join(impact)

Answer 2

df2 看起来像是一个日期列表，然后您可以使用 loc 根据 `df1.

的 DateTimeIndex 对行进行索引

r = transactions.loc[impact] 
print(r)

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'is_unique'

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'is_unique'

python

indexing

attributeerror

dataframe

pandas