让 pyodbc return 为仅 return 一项的查询提供一个简单（标量）值
Have pyodbc return a simple (scalar) value for a query that only returns one item
当我通过 pyodbc select 来自 SQL 数据库的数据时，我遇到了一个问题，我最终得到了这种类型的结果。
[(55.0, )]
我想要纯数字（没有“[”或“（”，所以我以后可以在用它计算新的东西后将它插入不同的 table。我相信它很简单，但我只是没有'无法弄清楚如何。下面是我使用的代码：
rows = conn.execute("SELECT price from PG").fetchall()
print(rows[:1])
你有 [(55.0, )] 因为你有一个行列表（在这个例子中包含一行），并且每一行都是一个元组（只有一个元素，因为你只是 selected price)。你可以做到
singlerow = rows[0]
price, = singlerow
但是，仅将所有行提取到 select 似乎很奇怪，您可能应该重新考虑您的查询。
未来读者请注意：pyodbc Cursor 对象有一个 fetchval 方法：
The fetchval() convenience method returns the first column of the first row if there are results, otherwise it returns None.
（类似于.NET ExecuteScalar()方法。）
所以不要做像
这样的事情
row_count = crsr.execute("SELECT COUNT(*) FROM TableName").fetchone()[0]
我们可以做到
row_count = crsr.execute("SELECT COUNT(*) FROM TableName").fetchval()
如果查询 returns 没有行，它具有返回 None（而不是抛出异常）的额外优势。
当我通过 pyodbc select 来自 SQL 数据库的数据时，我遇到了一个问题，我最终得到了这种类型的结果。
[(55.0, )]
我想要纯数字（没有“[”或“（”，所以我以后可以在用它计算新的东西后将它插入不同的 table。我相信它很简单，但我只是没有'无法弄清楚如何。下面是我使用的代码：
rows = conn.execute("SELECT price from PG").fetchall()
print(rows[:1])
你有 [(55.0, )] 因为你有一个行列表（在这个例子中包含一行），并且每一行都是一个元组（只有一个元素，因为你只是 selected price)。你可以做到
singlerow = rows[0]
price, = singlerow
但是，仅将所有行提取到 select 似乎很奇怪，您可能应该重新考虑您的查询。
未来读者请注意：pyodbc Cursor 对象有一个 fetchval 方法：
The fetchval() convenience method returns the first column of the first row if there are results, otherwise it returns None.
（类似于.NET ExecuteScalar()方法。）
所以不要做像
这样的事情row_count = crsr.execute("SELECT COUNT(*) FROM TableName").fetchone()[0]
我们可以做到
row_count = crsr.execute("SELECT COUNT(*) FROM TableName").fetchval()
如果查询 returns 没有行，它具有返回 None（而不是抛出异常）的额外优势。