气流在 1 分钟后终止了我的任务

Question

我有一个非常简单的 DAG，有两个任务，如下所示：

default_args = {
    'owner': 'me',
    'start_date': dt.datetime.today(),
    'retries': 0,
    'retry_delay': dt.timedelta(minutes=1)
}

dag = DAG(
    'test DAG',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=None
)

t0 = PythonOperator(
    task_id="task 1",
    python_callable=run_task_1,
    op_args=[arg_1, args_2, args_3],
    dag=dag,
    execution_timeout=dt.timedelta(minutes=60)
)

t1 = PythonOperator(
    task_id="task 2",
    python_callable=run_task_2,
    dag=dag,
    execution_timeout=dt.timedelta(minutes=60)
)

t1.set_upstream(t0)

但是，当我运行它时，我在日志中看到以下内容：

[2017-10-17 16:18:35,519] {jobs.py:2083} INFO - Task exited with return code -9

没有任何其他有用的错误日志。有人见过吗？我是否错误地定义了我的 DAG？任何帮助表示赞赏！

Answer 1

您使用的是哪个版本的气流？
从 1.8 开始，airflow 在动态 start_date、https://github.com/apache/incubator-airflow/blob/master/UPDATING.md#less-forgiving-scheduler-on-dynamic-start_date 上的调度器变得不那么宽容了。
试着给出一个具体的日期。

Answer 2

如果任务容器没有足够的内存来执行任务，它将失败，错误代码为 -9。 https://www.astronomer.io/guides/dag-best-practices/

气流在 1 分钟后终止了我的任务

Airflow kills my tasks after 1 minute

python

directed-acyclic-graphs

airflow

apache-airflow