pyodbc 参数化 sql 结果计数不同不正确

Question

我正在运行使用 pyodbc 对 sql server table 进行不同计数。当我运行本机 sql server 中的查询时，我得到了不同的结果。

columns = ['A','B','C']

for col in columns: 
    cursor.execute("select count(distinct(?)) from table",col)
    print (col)
    b = cursor.fetchone()
    distinctcount = b[0]
    print ('distinctcount %s '% distinctcount)

当所有列的实际值应为 151988 时，输出将所有列显示为“1”。

A
distinctcount 1 
B
distinctcount 1

如果我运行一个简单的select计数(*)，那么结果和sql server中的结果是一致的。

for col in columns: 
    cursor.execute("select count(?) from table" , col)
    print (col)
    a = cursor.fetchone()
    rowcount = a[0]
    print ('rowcount %s '% rowcount)

结果：

A
rowcount 151988 
B
rowcount 151988

Answer 1

参数替换不能用于指定列（或 table）names，只能指定列 values。您正在执行的查询本质上是

select count(distinct('A')) from table

返回 1 因为文字值 'A' 对于所有行都是相同的，所以只有一个不同的值。

要指定列 name，您需要使用动态 SQL，例如，

sql = "select count(distinct([{}])) from table".format(col)
cursor.execute(sql)

pyodbc 参数化 sql 结果计数不同不正确

pyodbc parameterised sql result count distinct incorrect

sql-server

parameters

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