解决迷宫回溯
Solve a maze backtracking
我正在尝试使用 C 中的回溯来解决迷宫问题。要解决迷宫问题,请遵循以下规则:
- 你从S的位置开始,需要往E的方向走
- 您只能继续“.”路径
- 转换所有'.'进入 '#' 包括 S 和 E
输入由一个 m x n 矩阵组成:
输入示例:
11 11
+-+-+-+-+-+
S.|...|...|
+.+.+.+-+.+
|.|.|.....|
+.+-+-+-+.+
|...|.|...|
+.+.+.+.+-+
|.|...|.|.|
+.+-+.+.+.+
|...|.....E
+-+-+-+-+-+
预期的解决方案:
+-+-+-+-+-+
##|...|...|
+#+.+.+-+.+
|#|.|.....|
+#+-+-+-+.+
|###|.|...|
+.+#+.+.+-+
|.|###|.|.|
+.+-+#+.+.+
|...|######
+-+-+-+-+-+
我正在非常努力地解决它,但由于某种原因,一旦我到达迷宫中我不能去的地方,我的程序就不会返回 further.It 只是向所有方向走它看到“.”的地方
我的想法是从 S 的位置开始,并在每个递归步骤中使用我们原来的位置。
如果我正在看的位置是“.”,我将从我站立的位置向所有方向移动。如果那一点不是我原来的立场。
我也认为当我回溯到一个十字路口时我遇到了问题。例如:
+-+-+-+-+-+
##|...|...|
+#+.+.+-+.+
|#|.|.....|
+#+-+-+-+.+
|0##|.|...|
+.+#+.+.+-+
|.|###|.|.|
+.+-+#+.+.+
|..1|######
+-+-+-+-+-+
想象一下,我在位置 0。我从 1 回溯,将 # 改回 '.'。我怎么能声明说你有 2 # 种可能返回,但你应该停止?
我的代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void *safeMalloc(int n) {
void *p = malloc(n);
if (p == NULL) {
printf("Error: malloc(%d) failed. Out of memory?\n", n);
exit(EXIT_FAILURE);
}
return p;
}
char ** readMatrix(int m,int n,int* startI,int* startJ,int* endI,int* endJ){
char **arr = safeMalloc(m*sizeof(char *));
int row;
for (row=0; row < m; row++) {
arr[row] = safeMalloc(n*sizeof(char));
}
int i,j;
for(i=0;i<m;i++){
for(j=0;j<m;j++){
scanf(" %c",&arr[i][j]);
if(arr[i][j]=='S'){
*startI=i;
*startJ=j;
}
if(arr[i][j]=='E'){
*endI=i;
*endJ=j;
}
}
getchar();
}
return arr;
}
void printNumber(char **arr,int m,int n){
int i,j;
for(i=0;i<m;i++){
for(j=0;j<n;j++){
printf("%c", arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
void findPath(char** arr,int m,int n,int startI,int startJ,int endI,int endJ,int oldI,int oldJ){
int i=startI,j=startJ;
int stepsPossible=4;
//going up
if(i-1>=0){
if((arr[i-1][j]=='.') && ((i-1!=oldI) || (j!=oldJ))){
arr[i][j]='#';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i-1,j,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
stepsPossible--;
}
}
//going right
if(j+1<n){
if((arr[i][j+1]=='.') && ((i!= oldI) || (j+1!=oldJ))){
arr[i][j]='#';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i,j+1,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
stepsPossible--;
}
}
//going left
if(j-1>=0){
if((arr[i][j-1]=='.') && ((i!= oldI) || (j-1!=oldJ))){
arr[i][j]='#';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i,j-1,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
stepsPossible--;
}
}
//going down
if(i+1<m){
if((arr[i+1][j]=='.') && ((i+1!= oldI) || (j!=oldJ))){
arr[i][j]='#';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i+1,j,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
stepsPossible--;
}
}
//if the next block is E then we can stop.
if((arr[i-1][j]=='E') || (arr[i][j+1]=='E') || (arr[i][j-1]=='E') || (arr[i+1][j]=='E')){
if(arr[i-1][j]=='E'){
arr[i-1][j]='#';
}
if(arr[i][j+1]=='E'){
arr[i][j+1]='#';
}
if(arr[i][j-1]=='E'){
arr[i][j-1]='#';
}
if(arr[i+1][j]=='E'){
arr[i+1][j]='#';
}
return;
}
if(stepsPossible==0){
if(arr[i-1][j]=='#'){
arr[i][j]='.';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i-1,j,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
return;
}
if(arr[i][j+1]=='#' ){
arr[i][j]='.';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i,j+1,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
return;
}
if(arr[i][j-1]=='#' ){
arr[i][j]='.';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i,j-1,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
return;
}
if(arr[i+1][j]=='#' ){
arr[i][j]='.';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i+1,j,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
return;
}
}
}
int main()
{
int m,n;
scanf("%d %d",&m,&n);
int startI,startJ,endI,endJ;
char** arr;
arr=readMatrix(m,n,&startI,&startJ,&endI,&endJ);
findPath(arr,m,n,startI,startJ,endI,endJ,startI,startJ);
printNumber(arr,m,n);
return 0;
}
我建议使用 BFS,因为
- BFS 将找到最短的解决方案。
- DFS 对某些迷宫的处理非常非常差。
以下是针对您的案例的 BFS 的简短描述:
- 在您的迷宫中找到 'S' 并将其添加到队列中
- 当队列不为空时检查从队列中获取元素。
用“#”替换元素。如果元素是 E,你就完成了。检查元素的邻居(上、下、左、右),如果是“.”,则加入队列。
- 如果队列为空且未找到E,则没有从S到E的直接路径
正确使用 return 值,因为您可以利用它来简化您的逻辑。为错误案例(需要回溯)和成功案例(到达终点)在 findPath
上选择不同的 return 值。
现在您可以在该函数的开头无条件地设置 #
,并在回溯情况的最后无条件地重置回 .
。
也不需要计算可能的方向,只检查某些调用是否return成功。
也不需要一遍又一遍地编写边界检查,如果你只是在函数开始时检查它们,你就可以毫无问题地传递无效坐标。
bool findPath(char** arr, size_t sx, size_t sy, int x, int y) {
if (x < 0 || x >= sx || y < 0 || y >= sy) return false;
if (arr[x][y] == 'E') {
are[x][y] = '#';
return true;
}
if (arr[x][y] != '.') return false;
arr[x][y] = '#';
bool success = findPath(arr, sx, sy, x-1, y) ||
findPath(arr, sx, sy, x+1, y) ||
findPath(arr, sx, sy, x, y-1) ||
findPath(arr, sx, sy, x, y+1);
if (!success) arr[x][y] = '.';
return success;
}
回溯算法的实现通常都遵循相同的模式:
- 尝试简单地拒绝或接受当前的解决方案。
- 修改当前解决方案。
- 尝试变体。
- 如果不成功,请清理修改。
我正在尝试使用 C 中的回溯来解决迷宫问题。要解决迷宫问题,请遵循以下规则:
- 你从S的位置开始,需要往E的方向走
- 您只能继续“.”路径
- 转换所有'.'进入 '#' 包括 S 和 E
输入由一个 m x n 矩阵组成: 输入示例:
11 11
+-+-+-+-+-+
S.|...|...|
+.+.+.+-+.+
|.|.|.....|
+.+-+-+-+.+
|...|.|...|
+.+.+.+.+-+
|.|...|.|.|
+.+-+.+.+.+
|...|.....E
+-+-+-+-+-+
预期的解决方案:
+-+-+-+-+-+
##|...|...|
+#+.+.+-+.+
|#|.|.....|
+#+-+-+-+.+
|###|.|...|
+.+#+.+.+-+
|.|###|.|.|
+.+-+#+.+.+
|...|######
+-+-+-+-+-+
我正在非常努力地解决它,但由于某种原因,一旦我到达迷宫中我不能去的地方,我的程序就不会返回 further.It 只是向所有方向走它看到“.”的地方
我的想法是从 S 的位置开始,并在每个递归步骤中使用我们原来的位置。 如果我正在看的位置是“.”,我将从我站立的位置向所有方向移动。如果那一点不是我原来的立场。
我也认为当我回溯到一个十字路口时我遇到了问题。例如:
+-+-+-+-+-+
##|...|...|
+#+.+.+-+.+
|#|.|.....|
+#+-+-+-+.+
|0##|.|...|
+.+#+.+.+-+
|.|###|.|.|
+.+-+#+.+.+
|..1|######
+-+-+-+-+-+
想象一下,我在位置 0。我从 1 回溯,将 # 改回 '.'。我怎么能声明说你有 2 # 种可能返回,但你应该停止?
我的代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void *safeMalloc(int n) {
void *p = malloc(n);
if (p == NULL) {
printf("Error: malloc(%d) failed. Out of memory?\n", n);
exit(EXIT_FAILURE);
}
return p;
}
char ** readMatrix(int m,int n,int* startI,int* startJ,int* endI,int* endJ){
char **arr = safeMalloc(m*sizeof(char *));
int row;
for (row=0; row < m; row++) {
arr[row] = safeMalloc(n*sizeof(char));
}
int i,j;
for(i=0;i<m;i++){
for(j=0;j<m;j++){
scanf(" %c",&arr[i][j]);
if(arr[i][j]=='S'){
*startI=i;
*startJ=j;
}
if(arr[i][j]=='E'){
*endI=i;
*endJ=j;
}
}
getchar();
}
return arr;
}
void printNumber(char **arr,int m,int n){
int i,j;
for(i=0;i<m;i++){
for(j=0;j<n;j++){
printf("%c", arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
void findPath(char** arr,int m,int n,int startI,int startJ,int endI,int endJ,int oldI,int oldJ){
int i=startI,j=startJ;
int stepsPossible=4;
//going up
if(i-1>=0){
if((arr[i-1][j]=='.') && ((i-1!=oldI) || (j!=oldJ))){
arr[i][j]='#';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i-1,j,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
stepsPossible--;
}
}
//going right
if(j+1<n){
if((arr[i][j+1]=='.') && ((i!= oldI) || (j+1!=oldJ))){
arr[i][j]='#';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i,j+1,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
stepsPossible--;
}
}
//going left
if(j-1>=0){
if((arr[i][j-1]=='.') && ((i!= oldI) || (j-1!=oldJ))){
arr[i][j]='#';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i,j-1,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
stepsPossible--;
}
}
//going down
if(i+1<m){
if((arr[i+1][j]=='.') && ((i+1!= oldI) || (j!=oldJ))){
arr[i][j]='#';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i+1,j,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
stepsPossible--;
}
}
//if the next block is E then we can stop.
if((arr[i-1][j]=='E') || (arr[i][j+1]=='E') || (arr[i][j-1]=='E') || (arr[i+1][j]=='E')){
if(arr[i-1][j]=='E'){
arr[i-1][j]='#';
}
if(arr[i][j+1]=='E'){
arr[i][j+1]='#';
}
if(arr[i][j-1]=='E'){
arr[i][j-1]='#';
}
if(arr[i+1][j]=='E'){
arr[i+1][j]='#';
}
return;
}
if(stepsPossible==0){
if(arr[i-1][j]=='#'){
arr[i][j]='.';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i-1,j,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
return;
}
if(arr[i][j+1]=='#' ){
arr[i][j]='.';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i,j+1,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
return;
}
if(arr[i][j-1]=='#' ){
arr[i][j]='.';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i,j-1,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
return;
}
if(arr[i+1][j]=='#' ){
arr[i][j]='.';
oldI=i;
oldJ=j;
findPath(arr,m,n,i+1,j,endI,endJ,oldI,oldJ);
}else{
return;
}
}
}
int main()
{
int m,n;
scanf("%d %d",&m,&n);
int startI,startJ,endI,endJ;
char** arr;
arr=readMatrix(m,n,&startI,&startJ,&endI,&endJ);
findPath(arr,m,n,startI,startJ,endI,endJ,startI,startJ);
printNumber(arr,m,n);
return 0;
}
我建议使用 BFS,因为
- BFS 将找到最短的解决方案。
- DFS 对某些迷宫的处理非常非常差。
以下是针对您的案例的 BFS 的简短描述:
- 在您的迷宫中找到 'S' 并将其添加到队列中
- 当队列不为空时检查从队列中获取元素。 用“#”替换元素。如果元素是 E,你就完成了。检查元素的邻居(上、下、左、右),如果是“.”,则加入队列。
- 如果队列为空且未找到E,则没有从S到E的直接路径
正确使用 return 值,因为您可以利用它来简化您的逻辑。为错误案例(需要回溯)和成功案例(到达终点)在 findPath
上选择不同的 return 值。
现在您可以在该函数的开头无条件地设置 #
,并在回溯情况的最后无条件地重置回 .
。
也不需要计算可能的方向,只检查某些调用是否return成功。
也不需要一遍又一遍地编写边界检查,如果你只是在函数开始时检查它们,你就可以毫无问题地传递无效坐标。
bool findPath(char** arr, size_t sx, size_t sy, int x, int y) {
if (x < 0 || x >= sx || y < 0 || y >= sy) return false;
if (arr[x][y] == 'E') {
are[x][y] = '#';
return true;
}
if (arr[x][y] != '.') return false;
arr[x][y] = '#';
bool success = findPath(arr, sx, sy, x-1, y) ||
findPath(arr, sx, sy, x+1, y) ||
findPath(arr, sx, sy, x, y-1) ||
findPath(arr, sx, sy, x, y+1);
if (!success) arr[x][y] = '.';
return success;
}
回溯算法的实现通常都遵循相同的模式:
- 尝试简单地拒绝或接受当前的解决方案。
- 修改当前解决方案。
- 尝试变体。
- 如果不成功,请清理修改。