如何使用 ggplot 更改箱线图的轮廓颜色?
How do I change the outline colours of a boxplot with ggplot?
我的数据具有完全相同的值,因此它们只是箱形图中的一条线。然而,这意味着我无法区分组之间的差异,因为填充没有显示出来。如何将箱线图的轮廓更改为特定颜色。
注意:我不希望所有的轮廓颜色都是相同的颜色,如下一行代码:
library(dplyr)
library(ggplot2)
diamonds %>%
filter(clarity %in% c("I1","SI2")) %>%
ggplot(aes(x= color, y= price, fill = clarity))+
geom_boxplot(colour = "blue")+
scale_fill_manual(name= "Clarity", values = c("grey40", "lightskyblue"))+
facet_wrap(~cut)
相反,我希望 I1 的所有图(填充为 grey40)用黑色勾勒出轮廓,而 SI2 的图(用浅天蓝填充)用蓝色勾勒出轮廓。
以下似乎不起作用
geom_boxplot(colour = c("black","blue"))+
或
scale_color_identity(c("black", "blue"))+
或
scale_color_manual(values = c("black", "blue"))+
你必须:
- 为美学添加
color = clarity
- 将
scale_color_manual
添加到具有所需颜色的 ggplot 对象
- 以与
scale_fill_manual
相同的方式命名 scale_color_manual
以获得单个组合图例
代码:
library(dplyr)
library(ggplot2)
diamonds %>%
filter(clarity %in% c("I1","SI2")) %>%
ggplot(aes(x= color, y= price, fill = clarity, color = clarity))+
geom_boxplot()+
scale_fill_manual(name= "Clarity", values = c("grey40", "lightskyblue"))+
scale_color_manual(name = "Clarity", values = c("black", "blue"))+
facet_wrap( ~ cut)
剧情:
我的数据具有完全相同的值,因此它们只是箱形图中的一条线。然而,这意味着我无法区分组之间的差异,因为填充没有显示出来。如何将箱线图的轮廓更改为特定颜色。
注意:我不希望所有的轮廓颜色都是相同的颜色,如下一行代码:
library(dplyr)
library(ggplot2)
diamonds %>%
filter(clarity %in% c("I1","SI2")) %>%
ggplot(aes(x= color, y= price, fill = clarity))+
geom_boxplot(colour = "blue")+
scale_fill_manual(name= "Clarity", values = c("grey40", "lightskyblue"))+
facet_wrap(~cut)
相反,我希望 I1 的所有图(填充为 grey40)用黑色勾勒出轮廓,而 SI2 的图(用浅天蓝填充)用蓝色勾勒出轮廓。
以下似乎不起作用
geom_boxplot(colour = c("black","blue"))+
或
scale_color_identity(c("black", "blue"))+
或
scale_color_manual(values = c("black", "blue"))+
你必须:
- 为美学添加
color = clarity
- 将
scale_color_manual
添加到具有所需颜色的 ggplot 对象 - 以与
scale_fill_manual
相同的方式命名scale_color_manual
以获得单个组合图例
代码:
library(dplyr)
library(ggplot2)
diamonds %>%
filter(clarity %in% c("I1","SI2")) %>%
ggplot(aes(x= color, y= price, fill = clarity, color = clarity))+
geom_boxplot()+
scale_fill_manual(name= "Clarity", values = c("grey40", "lightskyblue"))+
scale_color_manual(name = "Clarity", values = c("black", "blue"))+
facet_wrap( ~ cut)
剧情: