分布式集群环境下Phoenix channel的socket老是关闭

Question

我按照 this 系列文章在 Google 云中创建部署。一切都按预期工作，除了凤凰频道。

后端没有错误。在 Javascript 前端，我得到第一个通道错误，然后在使用通道时套接字在前端关闭。并且这在 10-20 秒的间隔内不断重复。

CHANNEL ERROR!
SOCKET CLOSE!
CHANNEL ERROR!
SOCKET CLOSE!

来自这段代码：

socket.connect()
socket.onError( e => console.log("SOCKET ERROR", e) )
socket.onClose( e => console.log("SOCKET CLOSE", e))
channel = socket.channel("note:" + noteId, {})
channel.onError( e => console.log("CHANNEL ERROR!", e) )
channel.onClose( e => console.log("CHANNEL CLOSED!", e) )

我需要帮助来调试它并找出问题的根源。如果需要任何代码，请告诉我，我将用该代码更新问题。现在已经一周了。 :(

非常感谢！

（本地运行没问题）

更新： 我看到的唯一区别是在本地服务器上，phoenix.js 不断发送心跳，但这在服务器上没有发生。

更新：

---- my-ingress.yaml ----
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
  annotations:
    # ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
    kubernetes.io/ingress.class: "gce"
    kubernetes.io/ingress.global-static-ip-name: my-ingress-ip
    kubernetes.io/tls-acme: "true"
spec:
  rules:
  - host: apiv2.example.com
    http:
      paths:
      - path: /*
        backend:
          serviceName: my-service-nodeport
          servicePort: 80
      - path: /.well-known/acme-challenge
        backend:
          serviceName: kube-lego-gce
          servicePort: 8080
  tls:
  - secretName: my-secret-tls-7
    hosts:
    - apiv2.example.com

这是ingress file I am using and also using kube-lego用的

更新： 我实现了这段代码（我在开发工具中检查了帧，它们正在发送）。但是仍然......它给出了SOCKER ERROR。发送心跳可能不是问题。

const HEARTBEAT_INTERVAL_MS = 5000
socket.onOpen(() => {
      clearInterval(this.heartbeatTimer);
      this.heartbeatTimer = setInterval(() => { 
        return socket.push({ 
          topic: "phoenix", 
          event: "heartbeat", 
          payload: {}, 
          ref: socket.makeRef(), 
        }); 
      }, 
        HEARTBEAT_INTERVAL_MS
      );
    })

Answer 1

您可能需要增加 GCP 上 backend service 的响应超时。

默认情况下，超时设置为 30 秒，这对我造成了同样的问题。

分布式集群环境下Phoenix channel的socket老是关闭

Phoenix channel's socket keeps getting closed in distributed cluster environment

channel

elixir

kubernetes

phoenix-framework