关于 tf.summary.scalar 的使用

Question

我正在研究一个Tensorflow的实现，其中包括以下代码段。我不太明白 tf.summary.scalar 试图达到什么目的。我的理解是"queue/%s/fraction_of_%d_full" % (q.name + "_" + phase, capacity)应该是一个名字，但是这个名字长什么样子呢？ math_ops.cast(q.size(), tf.float32) * (1. / capacity)应该是张量，但是这个张量代表什么？

capacity = 50
q = tf.FIFOQueue(capacity=50, dtypes=dtypes, shapes=shapes)
tf.summary.scalar("queue/%s/fraction_of_%d_full" %
                  (q.name + "_" + phase, capacity),
                  math_ops.cast(q.size(), tf.float32) * (1. / capacity))

Answer 1

此 tf.summary.scalar 调用会将队列大小（相对于容量）输出到张量板，因为它在会话期间发生变化。

标量将通过与此模式匹配的名称可见：'queue/%s/fraction_of_%d_full'，例如'queue/fifo_queue_training/fraction_of_100_full'，其中 fifo_queue 是当前队列，其容量为 100。

它的值将等于队列中用完的space，即queue.size() / queue.capacity。这条线只是将其转换为 32 位浮点数的一种奇特方式：

math_ops.cast(q.size(), tf.float32) * (1. / capacity)

关于 tf.summary.scalar 的使用

with respect to the usage of tf.summary.scalar

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