使用自定义 Word2Vec 查找技术问题之间的语义相似性？
Using Custom Word2Vec to find semantic similarity between technical questions?
我们可以通过应用 "SIF Embeddings".
使用 Google 新闻向量获得 "The boy is playing football" 和 "A kid is playing football" 两个句子的相似度
我想得到两个句子的相似度，这两个句子是技术性的，比如 "what is an abstract class?" 和 "what is a class?"。
我已经使用 Google-news Vectors 来获得相似度，但效果不佳。
我想知道训练数据应该如何？
Word2Vec 是一种为单词生成向量的算法，相似的单词往往相似。它不会自己做句子。
您或多或少有以下选择：
- 创建句向量
- 比较两个句子中词向量的相似度
创建句向量
您可以构建句子、段落或文档向量。对此有不同的方法。例如，您可以组合单个单词的 word2vec。如果你只是想要一个解决方案，你可以选择 gensim 的 doc2vec：https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html
除此之外还有连接所有词向量（固定长度）的方法。
类似问题：
How to calculate the sentence similarity using word2vec model of gensim with python
比较两个句子中词向量的相似度
一种这样的方法是移动距离：
这似乎是一种不错但昂贵的方法。
更新：您已经更新了您的问题，因为提到您正在使用 "SIF Embeddings"（而不是 word2vec）：https://openreview.net/forum?id=SyK00v5xx
我们可以通过应用 "SIF Embeddings".
使用 Google 新闻向量获得 "The boy is playing football" 和 "A kid is playing football" 两个句子的相似度我想得到两个句子的相似度，这两个句子是技术性的，比如 "what is an abstract class?" 和 "what is a class?"。
我已经使用 Google-news Vectors 来获得相似度，但效果不佳。
我想知道训练数据应该如何？
Word2Vec 是一种为单词生成向量的算法，相似的单词往往相似。它不会自己做句子。
您或多或少有以下选择：
- 创建句向量
- 比较两个句子中词向量的相似度
创建句向量
您可以构建句子、段落或文档向量。对此有不同的方法。例如，您可以组合单个单词的 word2vec。如果你只是想要一个解决方案，你可以选择 gensim 的 doc2vec：https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html
除此之外还有连接所有词向量（固定长度）的方法。
类似问题： How to calculate the sentence similarity using word2vec model of gensim with python
比较两个句子中词向量的相似度
一种这样的方法是移动距离：
这似乎是一种不错但昂贵的方法。
更新：您已经更新了您的问题，因为提到您正在使用 "SIF Embeddings"（而不是 word2vec）：https://openreview.net/forum?id=SyK00v5xx