两个图像之间的差异Matlab

Question

我有两张图像 A 和 B，大小为 200x400。两个图像中的像素（单元格值）的值范围仅为 1-20。 A 是正确的图像，每个像素都有正确的值。我想要做的是检查图像 A 中具有每个值 (1-20) 的像素，并将其与图像 B 中的相应值进行比较。因此，例如，我将检查图像 A 中具有值 1 的像素，然后将检查图像 B 中的那些像素并检查这些像素的值 (1-20) .然后将对其余值 (2-20) 执行相同的操作。之后想把结果的混淆矩阵保存到矩阵C.

所以如果 A 是这样的：

2 3 4 5 6 7 8
4 1 1 1 1 1 3
3 1 1 1 1 1 6
6 1 1 1 1 1 4
6 1 1 1 1 1 2
2 3 4 5 6 7 8

和B是这样的：

2 3 4 5 6 7 8
4 2 1 1 4 1 3
3 4 1 8 1 1 6
6 1 2 7 1 1 4
6 1 1 5 4 1 2
2 3 4 5 6 7 8

我想检查图像 A 中值为 1 的像素与矩阵 B 中的相同像素。这意味着我要处理的像素是图像 A 中的这个 1 框和图像 B.

中的相应像素

C 看起来像这样（只会填充 1 的行，因为这是我给出的简单示例）：

   1   2   3   4   5   6   7   8   9 ... 20
1  12  2   0   3   1   0   1   1   0 ...   
2
3
4
5
6
7
8
9
.
.
.
20

所以你可以在图像 A 中有 20 个像素具有值 1 但图像 B 中相应的像素有 12 个，2 个二，3 个四，1五、一七和一八。

所以这个矩阵C将逐行填充行号像素中每个列号的出现次数。

因此，如果有人可以建议如何在 Matlab 中完成此操作，如果需要更多说明，也请告诉我。

Answer 1

这可以通过 accumarray 来完成：

N = 20; %// possible pixel values are 1,2,...,N
result = accumarray(A(:), B(:), [N 1], ...
    @(x){reshape(histc(x, 1:N),[],1)}, {zeros(N,1)});
    %// each cell contains one row of the result matrix
    %// reshape needed because histc may output a row or a column vector
    %// (Note: fill value of accumarray can also be a cell)
result = [result{:}].'; %'// concatenate all cells into result matrix

或者更简单地使用sparse的累积能力：

result = full(sparse(A(:), B(:), 1, N, N));

如果像素可能有0值，只需将1添加到A、B和N:

result = accumarray(A(:)+1, B(:)+1, [N+1 1], ...
    @(x){reshape(histc(x, 1:N+1),[],1)}, {zeros(N+1,1)});
result = [result{:}].';

或者

result = full(sparse(A(:)+1, B(:)+1, 1, N+1, N+1));

两个图像之间的差异Matlab

Difference between two images Matlab

matlab

image

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matrix