如何确保 ResultSet 包含 "missing" 观察的行

Question

我有一个结果集 table 如下所示：

+------------+--------------------+--------------------+---------+-----------------------+
| test_date  | upload_kbps        | download_kbps      | latency | network_operator_name |
+------------+--------------------+--------------------+---------+-----------------------+
| 2017-04-02 |  19.12741903076923 | 44.614721153846155 | 32.1250 | Alcatel               |           
| 2017-03-31 |  18.30683616557377 | 44.294387978142076 | 34.7432 | Alcatel               |
| 2017-03-31 | 20.643555595555555 |  50.99801587301587 | 32.1640 | Vodafone              |

我想修改 ResultSet 以供进一步使用，同时我将一行添加到 ResultSet 中，如下所示：

    +------------+--------------------+--------------------+---------+-----------------------+
    | test_date  | upload_kbps        | download_kbps      | latency | network_operator_name |
    +------------+--------------------+--------------------+---------+-----------------------+
    | 2017-04-02 |  19.12741903076923 | 44.614721153846155 | 32.1250 | Alcatel               |   
    | 2017-04-02 |  0                 | 0                  | 0       | Vodafone              |        
    | 2017-03-31 |  18.30683616557377 | 44.294387978142076 | 34.7432 | Alcatel               |
    | 2017-03-31 | 20.643555595555555 |  50.99801587301587 | 32.1640 | Vodafone              |

这背后的逻辑基本上是为当天未进行速度测试的电信添加一个空行。进一步说明：我需要这样做的原因是因为 MySQL 数据库中的 table 没有为未完成的测试记录 row/entry，因此我的原始结果集中缺少一行，因此我需要添加 'NULL/0' 行以反映那天该电信公司缺乏测试。我目前无法直接访问该数据库来修改条目，所以这是我能想到的最好的方法。

知道我该怎么做吗？感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用mysql的NULLIF()功能。在函数中，您提供用于测试速度测试是否完成的变量。假设当天没有进行速度测试时，延迟将为零。

然后 NULLIF(latency,0) 将是插入命令中列延迟的值。因此，对于其他列，您需要在某些条件下填写 NULL。此函数 returns NULL 如果 第一个参数 与 第二个参数 匹配。否则给出第一个参数的实际值。

Answer 2

听起来您想在事后向 ResultSet 添加行。 AFAIK，我们不能那样做。相反，我们需要构造我们的 SQL 查询，以便它将生成我们需要的 "extra" 行。

所以如果我们有一个名为 "test" 和

的 table

SELECT * FROM test
ORDER BY test_date DESC, network_operator_name

产生

test_date   upload_kbps       download_kbps     latency  network_operator_name
----------  ----------------  ----------------  -------  ---------------------
2017-04-02  19.1274190307692  44.6147211538461   32.125  Alcatel              
2017-03-31  18.3068361655737   44.294387978142  34.7432  Alcatel              
2017-03-31  20.6435555955555  50.9980158730158   32.164  Vodafone

然后我们可以从查询开始，为 test_date 和 network_operator_name

的每个组合生成一行

SELECT test_date, network_operator_name
FROM
    (SELECT DISTINCT network_operator_name FROM test) unique_operators
    CROSS JOIN
    (SELECT DISTINCT test_date FROM test) unique_dates

这给了我们

test_date   network_operator_name
----------  ---------------------
2017-03-31  Alcatel              
2017-03-31  Vodafone             
2017-04-02  Alcatel              
2017-04-02  Vodafone

然后我们可以 LEFT JOIN 该查询与实际的 table

SELECT 
    required_rows.test_date,
    COALESCE(test.upload_kbps, 0) AS upload_kbps,
    COALESCE(test.download_kbps, 0) AS download_kbps,
    COALESCE(test.latency, 0) AS latency,
    required_rows.network_operator_name
FROM 
    (
        SELECT test_date, network_operator_name
        FROM
            (SELECT DISTINCT network_operator_name FROM test) unique_operators
            CROSS JOIN
            (SELECT DISTINCT test_date FROM test) unique_dates
    ) required_rows
    LEFT JOIN
    test
        ON required_rows.test_date = test.test_date 
            AND required_rows.network_operator_name = test.network_operator_name
ORDER BY required_rows.test_date DESC, required_rows.network_operator_name

生产

test_date   upload_kbps       download_kbps     latency  network_operator_name
----------  ----------------  ----------------  -------  ---------------------
2017-04-02  19.1274190307692  44.6147211538461   32.125  Alcatel              
2017-04-02                 0                 0        0  Vodafone             
2017-03-31  18.3068361655737   44.294387978142  34.7432  Alcatel              
2017-03-31  20.6435555955555  50.9980158730158   32.164  Vodafone

如何确保 ResultSet 包含 "missing" 观察的行

How to ensure that a ResultSet includes rows for "missing" observations

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