如何在 purrr::map_df 之后使用映射向量添加列

Question

我以 mtcars 数据集为例来说明我的问题。我运行对每个气缸类型进行线性回归，并使用 map_df 将所有模型结果放在一起。（下面的代码和输出）。我想要做的是添加另一个名为 'cylinder' (4,4,6,6,8,8) 的列。我怎样才能在 map_df 中做到这一点？当我添加参数 .id='cylinder' 时，我只得到一列 1,1,2,2,3,3。非常感谢。

library(purrr)
cyls <- c(4,6,8)
map_df(cyls, ~tidy(lm(hp~wt,data=mtcars %>% filter(cyl == .x))))

Answer 1

使用set_names应该可以做到

cyls %>% 
  set_names() %>% 
  map_df(., ~tidy(lm(hp~wt,data=mtcars %>% filter(cyl == .x))), .id = "cyls")

  cyls        term   estimate std.error   statistic
1    4 (Intercept)  69.204726  28.41355  2.43562436
2    4          wt   5.876308  12.09420  0.48587823
3    6 (Intercept) 187.273314  90.85245  2.06129062
4    6          wt -20.848451  28.98418 -0.71930440
5    8 (Intercept) 204.484626  78.77132  2.59592744
6    8          wt   1.182647  19.37501  0.06103983
     p.value
1 0.03763378
2 0.63866393
3 0.09427827
4 0.50415924
5 0.02340090
6 0.95233233

如何在 purrr::map_df 之后使用映射向量添加列

How to add a column using the mapping vector after purrr::map_df

r

dplyr

purrr