Azure 搜索：按动态数据排序
Azure Search: Order by dynamic data
我有一个由文档组成的 Azure 搜索索引，可以在多个区域中 "occur" 任意次数。例如 Document1 在 Region1 中出现 5 次，在 Region2 中出现 20 次。 Document2 在 Region1 中出现了 54 次，在 Region3 中出现了 10 次。 Document3 在 Region3 中出现了 10 次。我们想使用 Azure 搜索进行搜索和建议，但顺序基于某个区域的出现次数。例如，从 Region1 中的用户搜索 Document 应该按 Document2、Document1、Document3 的顺序 return，因为 Document2 在该地区出现了 54 次，而 Document1 出现了 5 次，Document3 出现了 none.
[
{ 'name': 'Document1', 'regions': ['Region1|5', 'Region2|20'] },
{ 'name': 'Document2', 'regions': ['Region1|54', 'Region3|10'] },
{ 'name': 'Document3', 'regions': ['Region3|10'] }
]
我很难弄清楚如何构建索引，或者是否可以使用 Azure 搜索。请注意，区域的数量可能有数十万个。我可以改变中心点的区域并改用地理空间函数，但我仍然不知道如何放置或查询数据。
构建索引的最佳方式是什么？如何使查询成为可能？
tl;dr - There might be a solution for you based on some assumptions I have. Please read on, and if possible try to provide some validations around my assumptions for me to give a better answer (if such an answer exists).
遗憾的是，Azure 搜索没有适用于您的场景的现成方法。然而，可能有一个变通办法 - 而不是像 ['Region1|5', 'Region2|20'] 这样的区域集合，您可以尝试构建文档，使其看起来像 ['Region1', 'Region1',...., 'Region2', 'Region2', ...]（即，使集合包含 [= Region1 的 27=]n 元素和 Region2 的 m 元素，在你的情况下 n = 5 和 m = 10.
那么您应该能够使用用户来源的 区域 进行搜索，我相信结果应该根据文档的集合列（regions) 包含特定查询区域的更多出现。
这种方法可以在两个方面帮助您：
- 您可以尝试将每个区域添加为搜索索引中的一列，并使用一些查询来获得您想要的结果。但是，由于您提到可能有 数十万 个这样的区域，它可能不适用于我们的 service limits。但是，如果不是这种情况，我强烈建议将每个区域添加为一列，这样您就可以 query/order 按列值。
- 通过复制字符串方法，您可以拥有任意大的集合，因为我相信 Azure 搜索对集合中的元素数量没有任何限制。另外这里的好处是，如果您的文档将有稀疏的区域（即，您可能有 100 个或 1000 个区域，但任何给定的文档只会枚举很少的区域），您应该能够实现您想要的.但是，如果不是这种情况，这种方法可能不是超级 nice/efficient，甚至可能会让您难以管理。
此外，仅供参考，我建议您查看 scoring profiles feature
尤其是 tag 功能，看看它是否对您有用。
我有一个由文档组成的 Azure 搜索索引，可以在多个区域中 "occur" 任意次数。例如 Document1 在 Region1 中出现 5 次，在 Region2 中出现 20 次。 Document2 在 Region1 中出现了 54 次，在 Region3 中出现了 10 次。 Document3 在 Region3 中出现了 10 次。我们想使用 Azure 搜索进行搜索和建议，但顺序基于某个区域的出现次数。例如，从 Region1 中的用户搜索 Document 应该按 Document2、Document1、Document3 的顺序 return，因为 Document2 在该地区出现了 54 次，而 Document1 出现了 5 次，Document3 出现了 none.
[
{ 'name': 'Document1', 'regions': ['Region1|5', 'Region2|20'] },
{ 'name': 'Document2', 'regions': ['Region1|54', 'Region3|10'] },
{ 'name': 'Document3', 'regions': ['Region3|10'] }
]
我很难弄清楚如何构建索引，或者是否可以使用 Azure 搜索。请注意，区域的数量可能有数十万个。我可以改变中心点的区域并改用地理空间函数，但我仍然不知道如何放置或查询数据。
构建索引的最佳方式是什么？如何使查询成为可能？
tl;dr - There might be a solution for you based on some assumptions I have. Please read on, and if possible try to provide some validations around my assumptions for me to give a better answer (if such an answer exists).
遗憾的是，Azure 搜索没有适用于您的场景的现成方法。然而，可能有一个变通办法 - 而不是像 ['Region1|5', 'Region2|20'] 这样的区域集合，您可以尝试构建文档，使其看起来像 ['Region1', 'Region1',...., 'Region2', 'Region2', ...]（即，使集合包含 [= Region1 的 27=]n 元素和 Region2 的 m 元素，在你的情况下 n = 5 和 m = 10.
那么您应该能够使用用户来源的 区域 进行搜索，我相信结果应该根据文档的集合列（regions) 包含特定查询区域的更多出现。
这种方法可以在两个方面帮助您：
- 您可以尝试将每个区域添加为搜索索引中的一列，并使用一些查询来获得您想要的结果。但是，由于您提到可能有 数十万 个这样的区域，它可能不适用于我们的 service limits。但是，如果不是这种情况，我强烈建议将每个区域添加为一列，这样您就可以 query/order 按列值。
- 通过复制字符串方法，您可以拥有任意大的集合，因为我相信 Azure 搜索对集合中的元素数量没有任何限制。另外这里的好处是，如果您的文档将有稀疏的区域（即，您可能有 100 个或 1000 个区域，但任何给定的文档只会枚举很少的区域），您应该能够实现您想要的.但是，如果不是这种情况，这种方法可能不是超级 nice/efficient，甚至可能会让您难以管理。
此外，仅供参考，我建议您查看 scoring profiles feature
尤其是 tag 功能，看看它是否对您有用。