从 Pandas Groupby 获取正确的计数

Question

我有一个 Pandas DataFrame，其中包含以下内容：

Name   | Attended
Smith  | Y
Smith  | Y
Smith  | N
Adams  | N
Adams  | Y
Morgan | Y
Morgan | Y

并且我想计算每个名称的 Y 和 N 的数量。所以输出将是：

Name  | Attended| Count
Smith | Y       | 2
      | N       | 1
Adams | Y       | 1
      | N       | 1
Morgan| Y       | 3
      | N       | 0

我尝试了 df.groupby(["Name","Attended"]).count() 及其变体，但由于某种原因，我没有得到正确的输出。我得到了名称和简单的计数（Smith 3、Adam 2、Morgan 3）或再次得到相同的数据框。帮助！我分组不正确吗？我找了一段时间类似的问题，我的代码与那里的答案相匹配。

我正在使用 Python 3 和 jupyter notebook。

Answer 1

用

指出count的一列

df.groupby(["Name ","Attended"])["Attended"].count().to_frame(name='Count')
Out[842]: 
                   Count
Name     Attended       
Adams    N             1
         Y             1
Morgan   Y             2
Smith    N             1
         Y             2

Answer 2

或者获取每组的大小

df = df.groupby(['Name', 'Attended']).size().to_frame(name = 'Count')


                Count
Name    Attended    
Adams   N       1
        Y       1
Morgan  Y       2
Smith   N       1
        Y       2

从 Pandas Groupby 获取正确的计数

Getting correct counts from Pandas Groupby

python

pandas

pandas-groupby