使用计划 sql 拉取维护 R 包中的数据
Maintain data in R package with scheduled sql pulls
我有一个个人的、非 CRAN 的 R 包。它的目的是减少我需要做的重复争论的数量。数据必须从 sql 服务器中提取。来自 SQL 的拉动每周进行一次。我应该把我的 sql 文件放在哪里，我应该把每周定期 sql 拉取的 R 代码放在哪里？
您将需要创建一个 chron 任务来加载包、提取数据（参见 here）并重新编译包。
您是说您使用 SQL 从某处提取数据吗？你的数据来源是什么？或者你的意思是你写 SQL 来创建数据？
在不知道具体情况的情况下，你有两个选择：
1. 您可以使用 RODBC 包并使用 sqlQuery() 例如
Data<- sqlQuery(odbcDriverConnect(...),paste("SELECT
*
FROM DTtest;"))
使用SQL从您的数据源'call'您的数据。您可以找到更多信息：https://www.statmethods.net/input/dbinterface.html
这样，您就不必担心将 sql 文件保存在哪里（我假设您指的是数据）。在这种情况下，您只需要确保您的工作目录正确链接到您的 R 脚本，或者至少确保您的 R 输出的位置。
- 假设，您有一个 SQL 脚本从其他地方提取数据，您可以 windows 调度程序或任何类型的调度程序来调度和 运行 脚本并进行输出保存在一个文件夹中，您还可以在其中使用 R 从该目录中获取数据。
我有一个个人的、非 CRAN 的 R 包。它的目的是减少我需要做的重复争论的数量。数据必须从 sql 服务器中提取。来自 SQL 的拉动每周进行一次。我应该把我的 sql 文件放在哪里，我应该把每周定期 sql 拉取的 R 代码放在哪里？
您将需要创建一个 chron 任务来加载包、提取数据（参见 here）并重新编译包。
您是说您使用 SQL 从某处提取数据吗？你的数据来源是什么？或者你的意思是你写 SQL 来创建数据？
在不知道具体情况的情况下，你有两个选择：
1. 您可以使用 RODBC 包并使用 sqlQuery() 例如
Data<- sqlQuery(odbcDriverConnect(...),paste("SELECT
*
FROM DTtest;"))
使用SQL从您的数据源'call'您的数据。您可以找到更多信息：https://www.statmethods.net/input/dbinterface.html 这样，您就不必担心将 sql 文件保存在哪里（我假设您指的是数据）。在这种情况下，您只需要确保您的工作目录正确链接到您的 R 脚本，或者至少确保您的 R 输出的位置。
- 假设，您有一个 SQL 脚本从其他地方提取数据，您可以 windows 调度程序或任何类型的调度程序来调度和 运行 脚本并进行输出保存在一个文件夹中，您还可以在其中使用 R 从该目录中获取数据。