我可以应用哪个模型，在应用模型之间混淆

Question

以下是我的数据集中的 3 列，任何人都可以指导我为以下内容应用任何模型。所以我可能想要 根据国家和品种列 预测区域。我对此完全陌生，如果有人可以建议我或指导我应用模型，我将不胜感激

 col1(country)   col2(variety)             col3(region)
 Argentina       Chasselas                   r1 
 Israel          Gamay                       r2
 Mexico          Grenache                    r3
 Chile           Kalecik Karasi              r4
 China           Kallmet                     r5

我正在尝试称为 DecisionTreeClassifier 的东西，但如果有人给我其他想法，我会很高兴

Answer 1

可以说，我认为多元逻辑回归是可能的工具，因为您为此处理名义因变量。

基本上，（简单的）线性回归是一种预测连续值的算法；逻辑回归被认为是二元分类器算法，它输出属于标签（0 或 1）的输入的 'probability'。

Use multiple logistic regression when you have one nominal variable and two or more measurement variables, and you want to know how the measurement variables affect the nominal variable. You can use it to predict probabilities of the dependent nominal variable, or if you're careful, you can use it for suggestions about which independent variables have a major effect on the dependent variable. Ref Handbook of Biological Statistics.

我可以应用哪个模型，在应用模型之间混淆

Which model can I apply, confused between applying models

python

machine-learning

prediction