如何在 python 中限制 mongo 查询

Question

我正在尝试使用 python 从 mongodb 检索数据。我的数据库包含大量数据。所以我想在检索时限制数据。我试过了

import datetime
from pymongo import Connection
connection = Connection('localhost',27017)
db = connection['MyWork']


db_data = db.myusers.find().limit(2)
#db_data = db.myusers.find()[0:2]
print db_data
print db_data.count()
print db_data[0]
print db_data[1]
print db_data[2]

但是我在上面尝试时得到了两个以上的文件。我正在使用 pymongo 驱动程序。如何限制值

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000000000267D518>
3
{u'age': 24.0, u'_id': ObjectId('552b6e90aad3e2d909d5fb28'), u'place': u'Ravipadu', u'name': u'Shiva'}
{u'age': 28.0, u'_id': ObjectId('552b6eabaad3e2d909d5fb29'), u'place': u'Rajahmundry', u'name': u'Anil'}
{u'age': 30.0, u'_id': ObjectId('552b6ec1aad3e2d909d5fb2a'), u'place': u'Manchili', u'name': u'Kishore'}

Answer 1

如this question, indexed access will ignore the limit. And count() does not obey limit or skip by default as explained the manual中所述。您可以传递 with_limit_and_skip=True 以使 count() 具有限制。

print db_data.count(with_limit_and_skip=True)

或者您可以迭代光标以查看有效限制。

for data in db.myusers.find().limit(2):
    print data

Answer 2

db.myusers.find(limit=2)

如果要应用某些条件，可以使用 db.myusers.find({query}, limit=2) 并计算结果数，使用 db.myusers.find({query}, limit=2).count()

如何在 python 中限制 mongo 查询

How to limit mongo query in python

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