skimage 颜色 space 转换将图像转换为静态

Question

我正在使用 sci-kits 模块 skimage 将图像从 RGB 色彩空间转换为 LAB，然后再转换回来。我从这个问题中找到了以下功能：Convert an image RGB->Lab with python，但这并没有解决如何将图像减少为静态的问题。

代码：

file = 'C://Users/Alec/Pictures/25 zone test.png'
pix = numpy.array(PIL.Image.open(file))
print(pix[0,0])
pix = color.rgb2lab(pix)
print(pix[0,0])
pix = color.lab2rgb(pix)
print(pix[0,0])
pix *= 255
print(pix[0,0])
pix = pix.astype(int)
print(pix[0,0])
pic = PIL.Image.fromarray(pix, 'RGB')
pic.show()

输出：

[255 255 255]
[  1.00000000e+02  -2.45493786e-03   4.65342115e-03]
[ 1.  1.  1.]
[ 255.  255.  255.]
[255 254 254]

打印语句的输出似乎或多或少是合适的，但是，生成的图像肯定不是。

我是否缺少一个步骤才能使其正常工作？

原图：

结果：

Answer 1

此往返转换返回原始图像（或非常接近的图像）：

from skimage import io, color
import matplotlib.pyplot as plt

image = io.imread('/tmp/colors.png')
lab = color.rgb2lab(image)
rgb = color.lab2rgb(lab)

plt.imshow(rgb)
plt.show()

skimage 颜色 space 转换将图像转换为静态

skimage color space conversions turn image to static

python

scikit-image