load_digits() 和 fetch_mldata("MNIST Original") 有什么区别
What is the difference between load_digits() and fetch_mldata("MNIST Original")
我想知道两者的区别
from sklearn import datasets
dataset = datasets.fetch_mldata("MNIST Original")
和
from sklearn.datasets import load_digits
tempdigits = load_digits()
这两个与 MNIST 数据集有什么关系？
sklearn 附带了一些小型标准数据集，不需要从某些外部网站下载任何文件。
load_digits 包括来自 UCI ML 数据集的大约 1800 个大小为 8X8 的样本：
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Optical+Recognition+of+Handwritten+Digits
fetch_mldata 从下载 MNist 数据集
http://mldata.org/repository/data/viewslug/mnist-original/
其中包含 70000 个大小为 28x28 像素的样本
所以基本上下载的数据集是不一样的
我想知道两者的区别
from sklearn import datasets
dataset = datasets.fetch_mldata("MNIST Original")
和
from sklearn.datasets import load_digits
tempdigits = load_digits()
这两个与 MNIST 数据集有什么关系？
sklearn 附带了一些小型标准数据集，不需要从某些外部网站下载任何文件。 load_digits 包括来自 UCI ML 数据集的大约 1800 个大小为 8X8 的样本：
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Optical+Recognition+of+Handwritten+Digits
fetch_mldata 从下载 MNist 数据集 http://mldata.org/repository/data/viewslug/mnist-original/ 其中包含 70000 个大小为 28x28 像素的样本
所以基本上下载的数据集是不一样的