如何 add/delete 多索引数据帧中的索引 Python

Question

我有一个多索引数据框，我想在其中添加一个具有 6 个值的 "three" 索引，其中 2 个用于 X 和 Y 列中的 a、b 和 c。

 import pandas as pd, numpy as np

 np.arrays = [["one", "one", "one", "two", "two", "two"], ["a", "b", "c", "a", "b", "c"]]

 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,2), 
              index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))),
             columns = ["X", "Y"])
 df = round(abs(df), 3)
 df

              X     Y
one     a   1.521   0.048
        b   1.595   1.783
        c   0.286   1.042
two     a   1.480   1.071
        b   0.807   1.058
        c   1.730   1.233

我想要的是：

                 X     Y
    one     a   1.521   0.048
            b   1.595   1.783
            c   0.286   1.042
    two     a   1.480   1.071
            b   0.807   1.058
            c   1.730   1.233
    three   a   1.2     5.5
            b   4.2     2.2
            c   7.8     3.4

另外，如何删除索引？我尝试了以下代码，但它给出了一个 AttributeError：delitem

del df.loc["one"]

任何帮助都会很棒。

Answer 1

一种使用 pd.concat 的方法，即

idx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(['three']*3,list('abc'))))
new = pd.DataFrame(np.random.randn(3,2), index=idx, columns= df.columns)
new_df = pd.concat([df,new])

                X         Y
one   a  0.270000  0.299000
      b  0.644000  0.073000
      c  1.224000  0.656000
two   a  0.202000  0.097000
      b  2.750000  0.373000
      c  0.421000  0.939000
three a  1.392999 -0.870480
      b -1.899386 -0.249068
      c -0.609149  0.164459

删除使用 drop 即

new_df = new_df.drop('one',level=0)

如何 add/delete 多索引数据帧中的索引 Python

How to add/delete an index in a multi index dataframe Python

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