如何按日期绘制分组数据框

Question

我按 ['supplier','date_order'] 分组为

                                    Amount
date_order  2011        2012            2013            2014            2015            2016            2017
supplier                            
fourni  0.000           1667750.000     4243250.000     2530000.000     2080000.000     1036200.000     1217400.000
supp_f  5289670.200     13076233.400    14199000.000    13181860.000    16177800.000    14525880.000    1346400.000
ifou    662250.000      2135750.000     2184150.000     1829800.000     1947880.000     1424820.000     1836100.000

如何在线图中获取每条线的供应商数量图？

Answer 1

看来您首先需要 select MultiIndex DataFrame 然后 DataFrame.plot:

df['Amount'].plot()

或在列中添加 Amount 以删除 MultiIndex（由您的聚合函数更改）：

df.groupby(['supplier','date_order'])['Amount'].sum().unstack(fill_value=0).plot()

编辑：

转置使用：

df['Amount'].T.plot()

如何按日期绘制分组数据框

how to plot groupped dataframe by date

python

matplotlib

pandas

pandas-groupby