Pandas：合并多索引数据帧的 header 行

Question

假设我有一个 DataFrame 如下：

first   bar       baz       foo
second  one  two  one  two  one  two three
A       1    2    3    4    5    6   7
B       8    9    10   11   12   13  14

我想像这样创建一个新的 DataFrame：

        barone  bartwo  bazone baztwo  fooone footwo foothree
A       1       2       3      4       5      6      7
B       8       9       10     11      12     13     14

可能的代码是什么？

Answer 1

1。使用 Python 更新 3.6+ 使用 f-string formatting 和列表理解：

df.columns = [f'{i}{j}' for i, j in df.columns]

2。使用 map 和 join:

df.columns = df.columns.map(''.join)

3。如果您的列具有数字数据类型，请使用 map 和 format:

df.columns = df.columns.map('{0[0]}{0[1]}'.format) 

输出：

   barone  bartwo  bazone  baztwo  fooone  footwo  foothree
A       1       2       3       4       5       6         7
B       8       9      10      11      12      13        14