Python 使用连续输入创建图像

Question

我有一个代码可以将图像转换为 B/W。现在我想参考原始图像构建一个新图像。

原始图像的输出是X-/Y-coordinates和黑白的“1”和“0”。

新图像将接收这些信息，但不是按时间顺序。因此，如果它已经收到有关特定坐标的信息，它必须检查并提供负输出，以避免重复输入。

我还没有找到很多类似的例子；只有一些例子是关于方向的。

有人知道如何实现吗？

更新：

如果原始图像的参考像素为黑色（否则它会保持白色），我构建了将白色图像的像素转换为黑色的代码。

此外，将使用的坐标输入列表并检查是否使用。但是，这部分工作不正常。虽然之前循环中已经使用了坐标[10, 10]，但是代码显示Coordinate not in the system

如有任何帮助，我们将不胜感激！

import cv2
import numpy

white = cv2.imread('white.jpg') #loading white image
white = cv2.resize(white,(640,480)) #adjusting it to the size of the original image


y = 0 #for testing purposes the white image gets blackened manually
x = 0
j = 0

while j < 50:
    content = numpy.zeros((200, 2)) #creating a list with 200 entries, every entry contains 2 values
    content = ([x, y]) #adding two values to the list

    if condition[y, x] = 1: #condition = 1 means that in the reference picture at this coordinate the pixel is black
        white[y,x] = 0 #"0" creates a black pixel at the specified coordinate on the white image
    x += 5
    y += 5
    j += 1

x = 10 #taking a value which already has been used 
y = 10

try:
    b = content.index([x, y]) #check if coordinate is in the list
except ValueError:
    print("Coordinate not in the system")
else:
    print("Coordinate already in the system")


i = 0

while i < 100:

    cv2.imshow('Bild', white) #displays the image
    if cv2. waitKey(1) == ord('q'):
        break

Answer 1

我花了一些时间，但我能够在没有任何复杂列表或数组的情况下解决它。可能不是最优雅的方式，但至少它是有效的！

我创建了第二张白色图片（=参考），如果坐标已经被使用，它就会被比较。如果尚未使用坐标，它将创建一个黑色像素。下次检查这个坐标时，它会发现一个黑色像素，因此知道它已被使用。

最终白色图像将包含49个黑色像素（因为位置[10, 10]已经被使用，不会被绘制）。

import cv2
import numpy

white = cv2.imread('C:\white.jpg') #loading white image
reference = cv2.imread('C:\white.jpg') #loading white image
white = cv2.resize(white,(640,480)) #adjusting it to the size of the original image
reference = cv2.resize(white,(640,480)) #adjusting it to the size of the original image

y = 0 #for testing purposes the white image gets blackened manually
x = 0
j = 0

reference[10,10] = 0


while j < 50:

    if [255,255,255] in reference[y,x]:
        reference[y,x] = 0 #"0" creates a black pixel at the specified coordinate on the reference image
        white[y,x] = 0 #"0" creates a black pixel at the specified coordinate on the white image
        print("Coordinate not in system")
    else:
        print("coordinate already in system")
    x += 5
    y += 5
    j += 1


i = 0

while i < 100:

    cv2.imshow('image copy', white) #displays the image
    if cv2. waitKey(1) == ord('q'):
        break

Python 使用连续输入创建图像

Python create image with continous input

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