如果张量的形状定义了每个维度中有多少个实体，那么张量的形状是否可以在每个维度上具有不同数量的实体？
If a tensor's shape defines how many entitites are in each dimension, can a tensor's shape have a different number of entities for each dimension?
我正在学习一些教程以了解 TensorFlow 中的张量。我知道等级指定张量的维数。现在我对 'shapes' 这个词很好奇，我想知道一个维度的实体多于下一个维度是否可能或常见，或者元素的数量是否始终在各个维度上相等？
我希望这是有道理的，提前谢谢你。
我不完全确定我是否正确理解了你的问题，但无论如何我都会尝试回答，只是为了提供一些清晰度。
张量简单地表示一个 N 维数组。张量的形状是沿给定维度的大小列表，等级是维度数。
因此，以大小为 10x20x5 的 3D 数组为例。则形状为(10, 20, 5)，秩为3，这样的数组元素总数为10*20*5=1000.
我正在学习一些教程以了解 TensorFlow 中的张量。我知道等级指定张量的维数。现在我对 'shapes' 这个词很好奇，我想知道一个维度的实体多于下一个维度是否可能或常见，或者元素的数量是否始终在各个维度上相等？
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我不完全确定我是否正确理解了你的问题，但无论如何我都会尝试回答，只是为了提供一些清晰度。
张量简单地表示一个 N 维数组。张量的形状是沿给定维度的大小列表，等级是维度数。
因此，以大小为 10x20x5 的 3D 数组为例。则形状为(10, 20, 5)，秩为3，这样的数组元素总数为10*20*5=1000.