记住 Tensorboard 标量正则表达式过滤器
Get Tensorboard scalars regexp filter rememberd
默认情况下,标量选项卡中显示了很多图,而我只想查看其中的一些。标量选项卡中的正则表达式过滤器允许 select,哪些变量绘制在下面,但是,每次访问 Tensorboard 页面时都必须再次输入。
是否可以在每次访问Tensorboard页面之间记住输入的正则表达式?或者是否可以将表达式写为 URL 参数,以便我可以在浏览器书签中添加包含过滤器的地址?
在 TensorBoard 的未来版本中,您将能够使用 URL 的 tagFilter
GET 参数来指定标签过滤器。此外,您之前的 tagFilter
将被浏览器记住(存储在 localStorage
中)并在重新访问 TensorBoard 时重新填充到正则表达式输入字段中。
见https://github.com/tensorflow/tensorboard/pull/787
今天要试用此功能,请每晚安装 TensorBoard(通过 pip install tb-nightly
),这样您就可以使用 TensorBoard 的最新功能,但要以使用其最新版本为代价。
默认情况下,标量选项卡中显示了很多图,而我只想查看其中的一些。标量选项卡中的正则表达式过滤器允许 select,哪些变量绘制在下面,但是,每次访问 Tensorboard 页面时都必须再次输入。
是否可以在每次访问Tensorboard页面之间记住输入的正则表达式?或者是否可以将表达式写为 URL 参数,以便我可以在浏览器书签中添加包含过滤器的地址?
在 TensorBoard 的未来版本中,您将能够使用 URL 的 tagFilter
GET 参数来指定标签过滤器。此外,您之前的 tagFilter
将被浏览器记住(存储在 localStorage
中)并在重新访问 TensorBoard 时重新填充到正则表达式输入字段中。
见https://github.com/tensorflow/tensorboard/pull/787
今天要试用此功能,请每晚安装 TensorBoard(通过 pip install tb-nightly
),这样您就可以使用 TensorBoard 的最新功能,但要以使用其最新版本为代价。