同一数据库上的 2 个几乎相同的选择 table 执行时间大不相同

Question

圣诞节，我有一个问题，我真的很难找到关于如何处理的线索..

我有一个报告数据库，它由许多小型机器上的卫星数据库中的数据填充。每个卫星数据库每 20 分钟平均执行一次数据提取。他们使用所有相同的脚本。然而，它们在不同的装置上，分布在全国各地。

现在我有一个 SELECT，供 pentaho 报告在该报告数据库中的同一数据库 table 上执行。一个 SELECT 需要几毫秒才能执行，而另一个需要几个小时。它们都在相同的table、相同的数据库运行、相同的硬件上执行。

快一个：

SELECT
 res.ticket_id,
 res.entry_zone,
 res.entry_time,
 res.exit_time,
 res.parking_time,
 res.cost,
 co.org_name,
 cu.firstname,
 cu.surname,
 a.name AS article_name,
 res.car_id 
FROM (SELECT
 lh.ticket_id,
 z.name AS entry_zone,
 lh.park_entered AS entry_time,
 lh.park_leaved AS exit_time,
 interval_to_hourminsec(lh.park_leaved - lh.park_entered) AS parking_time,
 lh.cost,
 lh.article_id,
 sa.contrib_user_id,
 fpl.car_id
 FROM longterm_history lh, zones z, sold_articles sa, flexcore_passing_log fpl
 WHERE lh.park_leaved BETWEEN  '2017-12-18 00:00' AND  '2017-12-19 23:59'
 AND sa.ticket_id = lh.ticket_id
 AND lh.entry_zone = z.zone_number
 AND lh.passlog_id = fpl.id
 AND lh.park_uuid = 100068
 AND z.park_uuid = 100068
 AND sa.park_uuid = 100068
 AND fpl.park_uuid = 100068
 AND lh.entry_zone = 1
) AS res 
LEFT OUTER JOIN articles a ON res.article_id = a.article_id AND a.park_uuid = 100068 
LEFT OUTER JOIN cont_users cu ON res.contrib_user_id = cu.id AND cu.park_uuid = 100068 
LEFT OUTER JOIN cont_orgs co ON cu.org_id = co.id AND co.park_uuid = 100068 
ORDER BY res.exit_time ASC

慢：

SELECT
 res.ticket_id,
 res.entry_zone,
 res.entry_time,
 res.exit_time,
 res.parking_time,
 res.cost,
 co.org_name,
 cu.firstname,
 cu.surname,
 a.name AS article_name,
 res.car_id 
FROM (SELECT
 lh.ticket_id,
 z.name AS entry_zone,
 lh.park_entered AS entry_time,
 lh.park_leaved AS exit_time,
 interval_to_hourminsec(lh.park_leaved - lh.park_entered) AS parking_time,
 lh.cost,
 lh.article_id,
 sa.contrib_user_id,
 fpl.car_id
 FROM longterm_history lh, zones z, sold_articles sa, flexcore_passing_log fpl
 WHERE lh.park_leaved BETWEEN  '2017-12-18 00:00' AND  '2017-12-19 23:59'
 AND sa.ticket_id = lh.ticket_id
 AND lh.entry_zone = z.zone_number
 AND lh.passlog_id = fpl.id
 AND lh.park_uuid = 100146
 AND z.park_uuid = 100146
 AND sa.park_uuid = 100146
 AND fpl.park_uuid = 100146
 AND lh.entry_zone = 1
) AS res 
LEFT OUTER JOIN articles a ON res.article_id = a.article_id AND a.park_uuid = 100146 
LEFT OUTER JOIN cont_users cu ON res.contrib_user_id = cu.id AND cu.park_uuid = 100146 
LEFT OUTER JOIN cont_orgs co ON cu.org_id = co.id AND co.park_uuid = 100146 
ORDER BY res.exit_time ASC

如何找出问题出在哪里，是什么导致第二个SELECT执行小时？

我正在使用 postgres SQL，服务器版本是 9.6.3 pentaho data-integration

将数据提取到数据库中

编辑：

在运行两个查询之后 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 最大的显着差异是在这部分：

                                           ->  Bitmap Index Scan on longterm_history_park_uuid_idx  (cost=0.00..7609.82 rows=352718 width=0) (actual time=492.753..492.753 rows=354537 loops=1)
                                                 Index Cond: (park_uuid = 100068)
                                                 Buffers: shared read=1238

                                           ->  Bitmap Index Scan on longterm_history_park_uuid_idx  (cost=0.00..453.11 rows=20890 width=0) (actual time=4.680..4.680 rows=40021 loops=466475)
                                                 Index Cond: (park_uuid = 100146)
                                                 Buffers: shared hit=65306361 read=139

似乎让第二个 SELECT 变慢的是 loops=466475 而不是第一个 SELECT 造成的 loops=1。但我不知道这意味着什么或如何解决它..

编辑2：

我找到了可以在线分享计划的工具，这里是链接：

快速查询：https://explain.depesz.com/s/oYQLB

慢查询：https://explain.depesz.com/s/uOtf

慢速查询执行得很快，而提取已关闭：https://explain.depesz.com/s/4h4F

Answer 1

问题已解决。

在许多基于网络的工具的帮助下学习如何阅读 EXPLAIN ANALYZE 以图形化显示它之后，我注意到第二个（较慢）select 正在执行大量循环并且优化器期望更少实际要返回的行数 returns.

这是优化器计算所基于的错误数据的迹象。为了解决它，我在整个数据库上有运行 VACUUM ANALYZE。

结果是性能显着提高，查询执行时间缩短了从 4265437.080 毫秒 到 547.202 毫秒

同一数据库上的 2 个几乎相同的选择 table 执行时间大不相同

2 almost Identical selects on same DB table takes vastly different time to execute

sql

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linux

postgresql

pentaho-data-integration