return 子图的值

Question

目前我正在尝试熟悉 matplotlib.pyplot 库。在看了很多示例和教程之后，我注意到 subplots 函数也有一些 returns 值，这些值通常在以后使用。但是，在 matplotlib 网站上我无法找到关于返回什么的任何规范，并且 none 个示例是相同的（尽管它通常看起来是一个 ax 对象）。你们能给我一些关于返回什么以及我如何使用它的指示吗？提前致谢！

Answer 1

在documentation it says that matplotlib.pyplot.subplots return an instance of Figure and an array of (or a single) Axes中（数组与否取决于子图的个数）。

常用的是：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f, axes = plt.subplots(1,2)  # 1 row containing 2 subplots.

# Plot random points on one subplots.
axes[0].scatter(np.random.randn(10), np.random.randn(10))

# Plot histogram on the other one.
axes[1].hist(np.random.randn(100))

# Adjust the size and layout through the Figure-object.
f.set_size_inches(10, 5)
f.tight_layout()

Answer 2

通常，matplotlib.pyplot.subplots() returns 一个图形实例和一个对象或数组轴对象。

由于您还没有发布您试图亲自动手的代码，我将通过 2 个测试用例来完成：

案例 1：当提到需要的子图数量（维度）时

import matplotlib.pyplot as plt #importing pyplot of matplotlib 
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 7]
y = [2, 4, 6, 8]
fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes[0].scatter(x, y)
axes[1].boxplot(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

正如您在这里看到的，因为我们已经给出了所需的子图数量，在这种情况下 (2,1) 表示否。行，r = 2 和没有。列数，c = 1。在这种情况下，子图 returns 图形实例以及一个轴数组，其长度等于总数。子图的 = r*c ，在这种情况下 = 2。

情况2：未提及子图数（维度）时

import matplotlib.pyplot as plt #importing pyplot of matplotlib 
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 7]
y = [2, 4, 6, 8]
fig, axes = plt.subplots() 
#size has not been mentioned and hence only one subplot
#is returned by the subplots() method, along with an instance of a figure
axes.scatter(x, y)
#axes.boxplot(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

在这种情况下，没有明确提及大小或维度，因此除了图形实例之外，只创建了一个子图。

您还可以使用 squeeze 关键字来控制子图的尺寸。参见 documentation。它是一个可选参数，默认值为 True。

Answer 3

实际上，'matplotlib.pyplot.subplots()' 返回两个对象：

图形实例。
'axes'.

'matplotlib.pyplot.subplots()' 需要很多参数。已在下面给出：

matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw =None, **fig_kw)

前两个参数是：nrows：我想在子图网格中创建的行数，ncols：子图网格中应包含的列数。但是，如果 'nrows' 和 'ncols' 没有被显式清除，默认情况下会取值 1。

现在，来看看已经创建的对象： (1)图形实例只不过是抛出一个包含所有图的图形。

(2)'axes'对象将包含每个子图的所有信息。

我们通过一个例子来理解：

这里，在（0,0），（0,1），（1,0），（1,1）的位置创建了4个子图。

现在，假设在位置 (0,0) 处，我想要一个散点图。我会做什么：我会将散点图合并到“axes[0,0]”对象中，该对象将保存有关散点图的所有信息并将其反映到图形实例中。其他三个位置也会发生同样的事情。

希望这会有所帮助，让我知道您对此的看法。

return 子图的值

return values of subplot

matplotlib

python-2.6