我可以在 Google Cloud ML 上扩展设备以进行预测吗？
Can I scale devices on Google Cloud ML for predictions?
Google Cloud ML 预测 运行 是在多个设备上还是在单个设备上？
我发现我的 Google ML 推导 运行 大约 7 秒，但是当 运行 在 4 核机器上使用 Flask 服务器在本地使用我的模型时，它需要大约 1.8- 2.1秒
有没有办法增加我在 Google Cloud ML 上使用的 devices/resources 的数量？
是的，您可以使用更多资源来为您的预测服务。但是，该功能仍处于 alpha 阶段，仅适用于选择加入 "Trusted Testers" 的选定帐户列表。如果您在使用多核设置预测服务方面需要帮助，请联系 cloudml-feedback@google.com。
Google Cloud ML 预测 运行 是在多个设备上还是在单个设备上？
我发现我的 Google ML 推导 运行 大约 7 秒，但是当 运行 在 4 核机器上使用 Flask 服务器在本地使用我的模型时，它需要大约 1.8- 2.1秒
有没有办法增加我在 Google Cloud ML 上使用的 devices/resources 的数量？
是的，您可以使用更多资源来为您的预测服务。但是，该功能仍处于 alpha 阶段，仅适用于选择加入 "Trusted Testers" 的选定帐户列表。如果您在使用多核设置预测服务方面需要帮助，请联系 cloudml-feedback@google.com。