克隆笛卡尔积的生成器而不重复

Question

我有一个生成器，我想对其执行嵌套循环，使内循环将从外循环所在的位置开始。例如，我有一个生成列表 [1,2,3] 的生成器，我的循环应该生成：(1,2),(1,3),(2,3)。我想出的代码如下：

from itertools import tee

def my_gen():
    my_list = [1, 2, 3]
    for x in my_list:
        yield  x

first_it = my_gen()
while True:
    try:
        a = next(first_it)
        first_it, second_it = tee(first_it)
        for b in second_it:
            print(a,b)
    except StopIteration:
        break

这段代码很麻烦，效率不高，而且在我看来也不是很pythonic。请注意我不能使用 combinations_with_replacement 因为我需要一个内部循环来处理来自外部循环的特定值。

对更优雅和 pythonic 代码有什么建议吗？

Answer 1

仅对其中一个生成的迭代器进行重复克隆和耗尽，效率不高。根据 itertools.tee docs:

In general, if one iterator uses most or all of the data before another iterator starts, it is faster to use list() instead of tee().

from itertools import islice

my_list = [1, 2, 3]
# or, more generally
# my_list = list(my_gen())

for i, a in enumerate(my_list):
    for b in islice(my_list, i+1, None):
        print((a, b))
(1, 2)
(1, 3)
(2, 3)

Answer 2

结果 (1,2),(1,3),(2,3) 不是笛卡尔积。你的意思是得到所有的组合不重复吗？

不重复的组合

使用itertools.combinations函数：

from itertools import combinations

print(list(combinations([1,2,3], 2)))

实际笛卡尔积

使用列表理解，您可以将代码简化为更 pythonic 和优雅的方式：

my_list = [1, 2, 3]

c_prod = [(i, j) for i in iter(my_list) for j in iter(my_list)]

print(c_prod)

另一种选择是使用itertools.product函数：

import itertools

for i in itertools.product(my_list, my_list):
    print(i)

克隆笛卡尔积的生成器而不重复

Cloning a generator for Cartesian product without duplications

python

cartesian-product