如何在 AWS 上获得一致的 CPU 利用率
How to get consistent CPU utilization on AWS
我现在了解到，当我启动一个新的 EC2 实例时，它有一定数量的 CPU 积分，因此它在开始处理时性能很高，但随着时间的推移逐渐降低，因为积分 运行出来。过了那个点，实例 运行s 似乎是基线 CPU 利用率。计算一下，当我启动 EC2 实例 (t2.nano) 时，Cloudwatch 报告了大约 80% CPU 的利用率逐渐下降到 5%。
现在我很乐意使用一种更好的实例类型来等待实例限制请求。但是，虽然正在进行中，但我想知道随着时间的推移性能降低的问题是否仍然存在，即使使用更好的实例类型？
如果我希望确保获得一致的 CPU 使用率，是否需要专门的主机设置？我在这里看到的唯一问题是我正在 运行 设置一个 SQS 工作队列，而 Elastic Beanstalk 允许我们轻松设置一个从队列中读取消息的工作环境。根据我所阅读的内容以及查看 Elastic Beanstalk 中可用的配置选项，我认为我无法直接将实例启动到专用主机中。我的大部分阅读让我相信我必须学习如何使用 VPC。这样对吗？
所以我想我的问题是 - 只需将实例类型增加到更强大的实例就能保证一致的 CPU 利用率性能，或者是否需要专用主机，如果是这样，是否可以设置一个Elastic Beanstalk 还是必须手动设置？如果手动设置，是否可以将其配置为自动使用 SQS 队列？
如果您想要一致的 CPU 性能，您应该避免突发性能实例（T2 系列）。随着时间的推移，所有其他实例系列（M5、C5 等）都将具有一致的 CPU 性能。您可以将任何实例系列与 Elastic Beanstalk 结合使用。无需专用主机。
我现在了解到，当我启动一个新的 EC2 实例时，它有一定数量的 CPU 积分，因此它在开始处理时性能很高，但随着时间的推移逐渐降低，因为积分 运行出来。过了那个点，实例 运行s 似乎是基线 CPU 利用率。计算一下，当我启动 EC2 实例 (t2.nano) 时，Cloudwatch 报告了大约 80% CPU 的利用率逐渐下降到 5%。
现在我很乐意使用一种更好的实例类型来等待实例限制请求。但是，虽然正在进行中，但我想知道随着时间的推移性能降低的问题是否仍然存在，即使使用更好的实例类型？
如果我希望确保获得一致的 CPU 使用率，是否需要专门的主机设置？我在这里看到的唯一问题是我正在 运行 设置一个 SQS 工作队列，而 Elastic Beanstalk 允许我们轻松设置一个从队列中读取消息的工作环境。根据我所阅读的内容以及查看 Elastic Beanstalk 中可用的配置选项，我认为我无法直接将实例启动到专用主机中。我的大部分阅读让我相信我必须学习如何使用 VPC。这样对吗？
所以我想我的问题是 - 只需将实例类型增加到更强大的实例就能保证一致的 CPU 利用率性能，或者是否需要专用主机，如果是这样，是否可以设置一个Elastic Beanstalk 还是必须手动设置？如果手动设置，是否可以将其配置为自动使用 SQS 队列？
如果您想要一致的 CPU 性能，您应该避免突发性能实例（T2 系列）。随着时间的推移，所有其他实例系列（M5、C5 等）都将具有一致的 CPU 性能。您可以将任何实例系列与 Elastic Beanstalk 结合使用。无需专用主机。