使用 SQLAlchemy 指定 pyODBC 选项（特别是 fast_executemany = True）

Question

我想在使用 SQLAlchemy 将行插入 table 时打开 pyODBC 驱动程序的 fast_executemany 选项。默认情况下它是并且代码运行非常慢......有人可以建议如何做到这一点吗？

编辑：

我正在使用 pyODBC 4.0.21 和 SQLAlchemy 1.1.13，我正在使用的代码的简化示例如下所示。

import sqlalchemy as sa

def InsertIntoDB(self, tablename, colnames, data, create = False):
    """
    Inserts data into given db table
    Args:
    tablename - name of db table with dbname
    colnames - column names to insert to
    data - a list of tuples, a tuple per row
    """

    # reflect table into a sqlalchemy object
    meta = sa.MetaData(bind=self.engine)
    reflected_table = sa.Table(tablename, meta, autoload=True)

    # prepare an input object for sa.connection.execute
    execute_inp = []
    for i in data:
        execute_inp.append(dict(zip(colnames, i)))

    # Insert values
    self.connection.execute(reflected_table.insert(),execute_inp)

Answer 1

对 pyodbc 试试这个

crsr = cnxn.cursor()
crsr.fast_executemany = True

Answer 2

从1.3版本开始，SQLAlchemy已经直接支持fast_executemany，例如

engine = create_engine(connection_uri, fast_executemany=True)

使用 SQLAlchemy 指定 pyODBC 选项（特别是 fast_executemany = True）

Specifying pyODBC options (fast_executemany = True in particular) using SQLAlchemy

python

sqlalchemy

pyodbc