子集原始数据和空间数据

Question

我创建了一个空间点数据框 (df_sp$Latitude)，并想绘制一个图表，与我的原始数据框 (df$Abundance) 中的变量进行比较。

但是，我想从 df$abundance 中过滤掉所有大于零的值。我将如何过滤掉这些以及 df_sp$latitude 中的相应变量，而不会以我当前遇到的错误结束？

Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : 
'x' and 'y' lengths differ

我可以像这样生成一个简单的图：

plot(df_sp$Latitude, df$Abundance)

但是，我不确定如何对我的数据进行子集化以包含大于零的丰度值。

Answer 1

df2 <- cbind(df_sp$Latitude, df$Abundance)
df2 <- df2[df2$Abundance > 0,:]
plot(df2)

Answer 2

为此，您应该将 x 和 y 绑定在一起，以便同时过滤它们。否则你将有不同的长度参数。然后你可以像以前一样绘图。此时，您只需用两行绘制结果矩阵，r 会将第一列作为 x 坐标，将第二列作为 y 坐标。下面的代码完成了这个：

plot(cbind(df_sp$Latitude, df$Abundance)[df2$Abundance > 0,])

Answer 3

谢谢你的回复，嗯，我只需要将这两个数据集cbind，然后过滤就可以了

Subset original data and spatial data