使用多个 ID 和频率列确定数字 ID 的总频率

Question

对于令人困惑的标题，我深表歉意，我添加了一个示例来澄清。我相信这实际上很容易，但我无法确定如何去做。基本上我有很长的 ID 列表及其相应的频率，大约 45 个列表都很长。我想确定每个 ID 的总频率，但问题是每个 ID 都不在每个列表中。我试过将数据导入access，但是操作过于复杂导致access出错。

如果 If 语句有离散数量的 ID，我可以在 SPSS 中执行此操作，但总共有大约 10,000 个 ID 需要一种方法来快速执行此操作。

数据看起来像这样，有 50 个 ID 代码列和一个关联的频率列。

ID CODE  Frequency  ID CODE     Frequency 
0001         3        0002          3
0002         4        0003          4
0003         2

预期输出

ID CODE  Frequency  ID CODE     Frequency    Final ID Code  Total Frequency
0001         3        0002          3          0001                 3
0002         4        0003          4          0002                 7
0003         2                                 0003                 6

我认为这可以通过 vlookup 实现，但我不太确定该怎么做。

对于这个基本问题，我深表歉意，期待任何评论，并将提供任何答案和澄清。

Answer 1

尝试使用 SUMIFS 函数。这是我在单元格 F2 中的内容：

    `=SUMIFS($B:$B,$A:$A,E2) + SUMIFS($D:$D,$C:$C,E2)`

然后我将它复制到下面的单元格中。 E2 在第 2 个数据行中变为 E3，然后 E4 在第 3 个数据行中。

希望这个例子能让您了解它是如何工作的。如果您没有像我一样的 A-F 列，您可能需要进行一些调整以考虑更多行。

Answer 2

在 SPSS 中计算总频率很容易。将文件读入SPSS后，运行语法如下：
（这假设变量名称将以这种方式自动更改：IDCODE Frequency IDCODE_A Frequency_A IDCODE_B Frequency_B etc'）

varstocases /make FinalID from IDCODE IDCODE_A IDCODE_B
            /make fr   from Frequency Frequency_A Frequency_B.
dataset name orig.
dataset declare summary.
aggregate /outfile=summary /break=FinalID /TotalFreq=sum(fr).

原始数据现在将以长格式组织，这样更容易分析。汇总的频率将出现在名为 "summary".

的新数据集中

如果您的文件中有更多的数据列，将所有变量名都放在语法中可能会很麻烦。您可以通过在变量视图 window 中按名称对变量进行排序并从那里复制它们来缩短过程。
但是，如果您要重复该过程并且每个运行中可能有不同数量的变量，您应该完全自动化该过程。你可以这样做：

spssinc select variables macroname="!ID" /properties pattern = "IDCODE*".
spssinc select variables macroname="!FRQ" /properties pattern = "Frequency*".

这些命令会自动定义您现在可以像这样使用的变量列表：

varstocases /make FinalID from !ID
            /make fr from !FRQ.

使用多个 ID 和频率列确定数字 ID 的总频率

Determining Total Frequency of a Numeric ID with Several ID and Frequency Columns

macros

excel

spss