为 geom_bar 图创建垂直颜色渐变

Question

我找了又找，但似乎找不到一种优雅的方法！

我有一个数据集 Data，包含 Data$x（日期）和 Data$y（从 0 到 1 的数字）

我想在条形图中绘制它们：

ggplot(Data) + geom_bar(aes(x = x, y = y, fill = y, stat = "identity")) +
   scale_fill_gradient2(low = "red", high = "green", mid = "yellow", midpoint = 0.90)

结果是这样的

但是，我想给每个条形一个垂直方向的渐变，范围从 0（红色）到 y（更绿，取决于 y）。有什么办法可以顺利完成吗？

我试过看看是否可以将图片作为 hack 强加到图表上，但我不能只将它强加到条形图上，除非以超级超级丑陋的方式。

Answer 1

据我所知不存在，但您可以操纵您的数据来生成它。

library(ggplot2)

df = data.frame(x=c(1:10),y=runif(10))

prepGradient <- function(x,y,spacing=max(y)/100){
  stopifnot(length(x)==length(y))
  df <- data.frame(x=x,y=y)
  newDf = data.frame(x=NULL,y=NULL,z=NULL)
  for (r in 1:nrow(df)){
    n <- floor(df[r,"y"]/spacing)
    for (s in c(1:n)){
      tmp <- data.frame(x=df[r,"x"],y=spacing,z=s*spacing)
      newDf <- rbind(newDf,tmp)
    }
    tmp <- data.frame(x=df[r,"x"],y=df[r,"y"]%%spacing,z=df[r,"y"])
    newDf <- rbind(newDf,tmp)
  }
  return(newDf)
}

df2 <- prepGradient(df$x,df$y)

ggplot(df2,aes(x=x,y=y,fill=z)) + 
  geom_bar(stat="identity") + 
  scale_fill_gradient2(low="red", high="green", mid="yellow",midpoint=median(df$y))+
  ggtitle('Vertical Gradient Example') +
  theme_minimal()

Answer 2

另一个不太漂亮的 hack 使用 geom_segment。 x 开始和结束位置（x 和 xend）是硬编码的（- 0.4；+ 0.4），size 也是如此。这些数字需要根据 x 值的数量和 y 的范围进行调整。

# some toy data
d <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3)

# interpolate values from zero to y and create corresponding number of x values
vals <- lapply(d$y, function(y) seq(0, y, by = 0.01))
y <- unlist(vals)
mid <- rep(d$x, lengths(vals))
d2 <- data.frame(x = mid - 0.4,
                 xend = mid + 0.4,
                 y = y,
                 yend = y)

ggplot(data = d2, aes(x = x, xend = xend, y = y, yend = yend, color = y)) +
  geom_segment(size = 2) +
  scale_color_gradient2(low = "red", mid = "yellow", high = "green", 
                        midpoint = max(d2$y)/2)

一个可能会给您一些其他想法的相关问题：How to make gradient color filled timeseries plot in R

Answer 3

在回答

时发现了一种不那么笨拙的方法

library(tidyverse)

df <- data.frame(value = c(20, 50, 90),
                 group = c(1, 2, 3))

df_expanded <- df %>%
  rowwise() %>%
  summarise(group = group,
            value = list(0:value)) %>%
  unnest(cols = value)

df_expanded %>%
  ggplot() +
  geom_tile(aes(
    x = group,
    y = value,
    fill = value,
    width = 0.9
  )) +
  coord_flip() +
  scale_fill_viridis_c(option = "C") +
  theme(legend.position = "none")

为 geom_bar 图创建垂直颜色渐变

Creating a vertical color gradient for a geom_bar plot

plot

r

colors

ggplot2

geom-bar