TensorFlow 中相当于 PyTorch 中的 expand() 的函数是什么？

Question

假设我有一个 2 x 3 矩阵，我想创建一个 6 x 2 x 3 矩阵，其中第一维中的每个元素都是原始 2 x 3 矩阵。

在 PyTorch 中，我可以这样做：

import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
x = Variable(torch.from_numpy(x))

# y is the desired result
y = x.unsqueeze(0).expand(6, 2, 3)

在 TensorFlow 中执行此操作的等效方法是什么？我知道 unsqueeze() 等同于 tf.expand_dims() 但我不知道 TensorFlow 有什么等同于 expand()。我正在考虑在 1 x 2 x 3 张量列表中使用 tf.concat，但我不确定这是否是最好的方法。

Answer 1

Tensorflow 自动广播，所以一般情况下你不需要做任何这些。假设你有一个形状为 6x2x3 的 y' 而你的 x 是形状 2x3，那么你已经可以做 y'*x 或 y'+x 已经表现得好像你扩大了它。但是如果出于其他原因你真的需要这样做，那么tensorflow中的命令是tile:

y = tf.tile(tf.reshape(x, (1,2,3)), multiples=(6,1,1))

文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tile

Answer 2

pytorch expand 的等效函数是 tensorflow tf.broadcast_to

文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/broadcast_to

TensorFlow 中相当于 PyTorch 中的 expand() 的函数是什么？

What is the function in TensorFlow that is equivalent to expand() in PyTorch?

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