关联规则算法

Question

我在 csv 文件中有此交易。

---

I1,I2,I5  
I2,I4  
I2,I3  
I1,I2,I4  
I1,I3  
I2,I3  
I1,I3  
I1,I2,I3,I5  
I1,I2,I3  

---

与support=0.02和confidence=0.8的关联规则是{I1, I2, I3}和{I1, I2, I5}。这来自数据挖掘、概念和技术一书。
我用 R 编写了代码，有了这种支持，我只得到一个规则，{I1,I2,I5}

---

R中的代码：

transactions <- read.transactions("file.csv", sep=",")
m1<-apriori(transactions, parameter = list(support=0.02, minlen=3))
inspect(sort(m1, by="support"))

Answer 1

{I1, I2, I3} 不是关联规则。

这是一个常用项集。

关联规则的左侧必须是频繁项集，但并非所有频繁项集都会出现在规则的左侧。

所以你不能依靠查看关联规则的 lhs 来找到所有频繁项集。

在您的 Apriori 关联规则中，最后两个规则是从项目集 {I1, I2, I3, I5} 生成的（lhd 和 rhs 的 union 必须是频繁项集）。但同样，如果您想查找频繁项集，请不要依赖关联规则。它们并不完全相同。