python scikitlearn NearestNeighbors 和 KNeighbors 分类器有什么区别

Question

尝试开始使用 Python 的 SciKitLearn 库，但卡在了 NearestNeighbors 分类器和 KNeighbors 分类器之间的区别上。看来论据相似但不完全相同...

NearestNeighbors

KNeighbors

Answer 1

NearestNeighbors 用于无监督学习，KNeighbors 用于监督学习。 See documentation. 例如，当您想在两个数据集之间找到最近的邻居时，您可以使用无监督学习；当您想根据数据集中最近邻居的 class 进行 class 验证时，您可以使用监督学习.

Answer 2

NearestNeighbors class 没有 .predict 或 .predict_prob 方法来预测测试样本的标签。然而，KNeighbors 是一个 class 用于监督学习的方法，它具有 .predict 和 .predict_prob 方法来预测测试样本的标签和概率。