使用 python csv reader 忽略 "blank"（未填充）行

Question

各位。

我找不到忽略 CSV 中 "blank" 行的 pythonic 方法。我使用引号是因为我在谈论看起来像 '','','','','' 的行这是一个 CSV（空行可以是随机的）：

id,name,age
1,alex,22
3,tiff,42
,,
,,
4,john,24

代码如下：

def getDataFromCsv(path):
    dataSet = []
    with open(unicode(path), 'r') as stream:
        reader = csv.reader(stream, delimiter=',')
        reader.next() # ignoring header
        for rowdata in reader:
            # how to check here?
            dataSet.append(rowdata)
    return dataSet

这是我一直在阅读的类似问题，但与此特别不同：

Answer 1

怎么样：

if len(rowdata) > 0:
    dataSet.append(rowdata)

还是我漏掉了你问题的一部分？

Answer 2

您可以使用 any 检查行中是否有任何列包含数据：

for rowdata in reader:
    # how to check here?
    if any(x.strip() for x in rowdata):
        dataSet.append(rowdata)

Answer 3

您可以使用内置函数any:

for rowdata in reader:
    # how to check here?
    if not any(row):
        continue
    dataSet.append(rowdata)

Answer 4

with open(fn, 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader if any(col for col in row)]

打开 CSV 文件
实例化csv.reader()对象
使用列表理解来：
- 遍历 CSV 行
- 迭代行中的列
- 检查行中的任何列是否有值，如果有，添加到列表中

Answer 5

危险区..也许恢复旧线程..

为什么不使用过滤器？然后我认为大型 csv 文件没有内存问题。

类似于：

for data in filter(any, reader):
    print(data)

使用 python csv reader 忽略 "blank"（未填充）行

ignore "blank" (unfilled) row with python csv reader

python

csv

reader