pandas 将行除以总数

Question

我有这个 df:

Name    num1  num2   num3  
A       1      2      3    
B       4      5      6    
C       7      8      9

我的目标是将每一行除以总数。这是我想出的：

df.loc[:,"num1":"num3"] = df.loc[:,"num1":"num3"].div(df["total"], axis=0)

效果很好。但是，如果在 num3 之后添加了更多 "numx" 列，我将不得不手动将代码更新为 "num1":"numx"。有没有办法解决这个问题？

Answer 1

你需要select_dtypes

df.loc[:,df.select_dtypes(exclude='object').columns]=df.select_dtypes(exclude='object').div(df.select_dtypes(exclude='object').sum(1),0)

df
Out[66]: 
  Name      num1      num2   num3
0    A  0.166667  0.333333  0.500
1    B  0.266667  0.333333  0.400
2    C  0.291667  0.333333  0.375

Answer 2

第 select 个匹配列：

In [21]: cols = df.columns[df.columns.str.contains('^num\d+')]

然后将这些行中的元素除以它们的总和（为每一行计算）：

In [22]: df[cols] = df[cols].div(df[cols].sum(axis=1), axis=0)

In [23]: df
Out[23]:
  Name      num1      num2   num3
0    A  0.166667  0.333333  0.500
1    B  0.266667  0.333333  0.400
2    C  0.291667  0.333333  0.375

Answer 3

您可以使用应用函数并在每一行上应用除法。它会给出相同的结果。

df = df.apply(lambda x = x.div(x.sum()), axis=1)

pandas 将行除以总数

pandas dividing rows by its total

python

row

division

pandas