在 boxplot matplotlib 中减少 space

Question

我想删除绘图边界内多余的 space

plt.boxplot(parkingData_agg['occupancy'], 0, 'rs', 0, 0.75)
plt.tight_layout() # This didn't work. Maybe it's not for the purpose I am thinking it is used for.
plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot'])
fig = plt.figure(figsize=(5, 1), dpi=5) #Tried to change the figsize but it didn't work
plt.show()

想要的图如下图左起第二个图

Answer 1

使用subplots_adjust

fig = plt.figure(figsize=(5, 2))
axes = fig.add_subplot(1,1,1)
axes.boxplot(parkingData_agg['occupancy'], 0, 'rs', 0, 0.75)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.6, bottom=0.4)

#plt.boxplot(parkingData_agg['occupancy'], 0, 'rs', 0, 0.75)
#plt.tight_layout()
plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot'])
plt.show()

Answer 2

代码中的命令顺序有点乱。

您需要定义一个图形，在绘图命令之前（否则会生成第二个图形）。
您还需要在设置刻度标签后调用tight_layout ，这样长的刻度标签就可以被计算在内。

要使位置 0 的刻度与箱线图的位置匹配，需要将其设置到该位置 (pos=[0])

这些变化将导致以下情节

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rayleigh(scale=7, size=100) fig = plt.figure(figsize=(5, 2), dpi=100) plt.boxplot(data, False, sym='rs', vert=False, whis=0.75, positions=[0]) plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot']) plt.tight_layout() plt.show()

然后您可以更改箱线图的 widths 以匹配所需的结果，例如

plt.boxplot(..., widths=[0.75])

你当然可以把你的图放在一个子图中，而不是让坐标轴填满整个图 space，例如

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rayleigh(scale=7, size=100) fig = plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100) ax = plt.subplot(3,1,2) ax.boxplot(data, False, sym='rs', vert=False, whis=0.75, positions=[0], widths=[0.5]) plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot']) plt.tight_layout() plt.show()

在 boxplot matplotlib 中减少 space

Reduce space inside the boxplot matplotlib

python

matplotlib

boxplot